Introducción a la experiencia asociativa de QlikView
Enviado por martafuentes11 • 12 de Diciembre de 2014 • Informe • 469 Palabras (2 Páginas) • 197 Visitas
Introducción a la experiencia asociativa de QlikView
Este Whitepaper tecnológico sobre QlikViewanaliza el funcionamiento interno de la
arquitectura asociativa de QlikView y explica por qué mejora en gran medida el análisis
empresarial. La cuestión fundamental que aborda este artículo es la siguiente: “¿Qué es
una “experiencia asociativa” y cómo ayuda a las personas a tomar mejores decisiones
empresariales?” Para ello, analizaremos las diferencias fundamentales que aporta la
tecnología QlikView, las cuales hacen de su experiencia asociativa algo muy distinto a
la experiencia de otras herramientas BI. Nuestro informe va dirigido a aquellas personas
encargadas de la toma de decisiones en una empresa u organización, que se estén
planteando la adquisición de un software de business intelligence (BI), así como a los
responsables de departamentos tecnológicos que los respaldan.
Consultas y cubos crean un callejón sin salida
Por su naturaleza misma, la mayoría de herramientas basadas en la realización de consultas
aíslan los datos de su contexto, dejando huecos vacíos para los usuarios que tratan de
tomar decisiones empresariales basadas en los datos que observan. Los encargados de
la toma de decisiones empresariales no siempre tienen pleno acceso a todos sus datos,
incluso aunque dispongan de un software BI. Algunos datos están disponibles sólo por
medio de consultas aisladas y bien diferenciadas, sin contexto alguno entre una consulta y
la siguiente.
Las tres desventajas de las herramientas BI tradicionales basadas en cubos y consultas
son:
• se dejan los datos sobre la mesa. Las herramientas basadas en consultas extraen
un pequeño subconjunto de datos del conjunto principal de datos. Agregan los datos y los
devuelven en un conjunto de resultados. Este conjunto de resultados está completamente
divorciado de su contexto y de cualquier otro conjunto de datos que no esté especificado
dentro de la consulta. El acto mismo de extraer el subconjunto de datos de la fuente
principal de datos destruye las asociacione.
• crean una experiencia disociativa. Con la tecnología basada en cubos, cada consulta
individual representa un bloque aislado de información. Dicha información se extrae desde
la base de datos o cubo subyacente y se transmite al usuario como un conjunto aislado
de datos. Si el usuario desea saber más sobre la relación entre un bloque de datos y otros
datos externos a la consulta ha de formular una nueva consulta que incorpore ambos
bloques de datos y remitirlo al departamento TI.
• no guardan relaciones entre consultas.Mientras que las herramientas menos
sofisticadas de consultas
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