Metodo frecuencial Informacion pasado presente
Enviado por xales • 8 de Agosto de 2012 • 733 Palabras (3 Páginas) • 635 Visitas
Población: Conjunto de elementos con ciertas características
Conjunto Universal: El todo sinónimo de población
Muestra: Parte de la población con las mismas características la muestra se puede convertir en población o viceversa
Parte de la población con sus mismas características pero esta no puede ser población por lo tanto le daremos el nombre de EVENTO
Espacio muestral: Sinónimo de polación o conjunto universal y se utiliza cuando queremos saber lo que pasara en el futuro y se define como los posibles resultados de experimento
Metodo frecuencial Informacion pasado presente
Metodo Clásico Azar.
Area del nivel de conianza (%)
1^( -1/2 xi /Sigma )/ Raiz82 Pi Sigma
P
Distribución de frecuencias
Es la distribución de los datos obtenidos, en clases o categorías, determinan el número de individuos pertenecientes a cada clase o categoría
Marca de clase
Es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros, es el punto medio de cada intervalo
Limites reales
Son valores que unen a las clases y se forman únicamente de números enteros
Histograma
Forma gráfica de barras que emplea variables con escala o de proporciones de forma en cuenta el límite de x y y
Polígono de frecuencias
Forma gráfica que representa una distribución de frecuencias den la forma de una línea continua
Fomula para determinar una muestra en una población infinita
N= Za^2 *p*q /d^2
Za^2=1.96^2 (Si la seguridad es del 95%)
N= Total de la población
P=Proporción esperada
Infinita = n (z^2pq)/E^2
Finita= n= (z^2Npq)/f^2 (N-1)+z pq
Para determinar el tamaño de la muestra se toma en condición las distribuciones de probabilidad más estudiadas en estadística y son
Distribución binomial:
Esta distribución es la más utilizada en variables aleatorias discretas es decir que los valores de la variable son únicamente valores enteros(X valores enteros).
Además la palabra binomial significa que todos los experimentos solo presentan 2 resultados
Por ejemplo En una moneda da águila o sol en un dado par o non en los resultados de una materia Aprobado ó No aprobado
De acuerdo a lo anterior esta distribución trabaja probabilidad de éxito o probabilidad de fracaso.
P Éxito 50% 70% .7
qFracaso 50% 30% .3
El valor de Z proviene de la distribución continua de mayor aplicación que es la distribución normal y cuya característica es que los valores de xi tanto usan valores enteros como no enteros.
Media – ½ (xi-M/Sigma)^2
Dist Normal
Niveles de confianza
1=68%
2=95%
3=99.8%
*Estos pueden ser los valores de Z
Min x=
Max x=
Solo dist. de Frecuencia con Xi datos originales
Media de dispersión
a) Rango= Max x – Min x = Intervalo que contiene 100% de los datos
b) Varianza de desviación estándar ERROR DE ESTIMACIÓN
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