Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila (Find Your Place)
Enviado por John Warrior • 28 de Febrero de 2019 • Tesis • 2.381 Palabras (10 Páginas) • 137 Visitas
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PROYECTO FIND YOUR PLACE
Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila.
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PLATAFORMA MÓVIL - WEB PARA CLASIFICACIÓN, INTERACCIÓN Y RECOMENDACIÓN DE SITIOS TURÍSTICOS EN EL HUILA
(FIND YOUR PLACE)
JOHN DAVID GUERRERO CÓRDOBA
COD. 20171157616
VANESSA VARGAS BOLÍVAR
COD. 20162152349
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
FACULTAD DE INGENIRERIA
INGENIERIA DE SOFTWARE
NEIVA
2019
CONTENIDO
1 INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO 3
2 RESUMEN DEL PROYECTO 5
2.1 PLANTEAMIENTO DE LA PREGUNTA 5
2.1.1 Justificación: 6
2.2 OBJETIVOS 7
2.2.1 Objetivo general 7
2.2.2 Objetivos específicos 7
3 MARCO REFERENCIAL 8
4 METODOLOGÍA 10
5 RESULTADOS 14
9 ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO 14
9.1 CRONOGRAMA 14
9.2 PRESUPUESTO 16
9.2.1 Tabla presupuesto global 16
9.2.2 Tabla gastos personales 16
9..2.3 Tabla descripción y cuantificación de uso propio 17
9.2.4 Tabla descripción del software que se planea adquirir 18
9.2.5 Tabla materiales y suministros 18
9.2.6 Tabla bibliografía 18
1 INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO
Título: Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila (Find Your Place). | |
Investigador Principal: John David Guerrero Córdoba Vanessa Vargas Bolívar | C.C. 1075303330 – Neiva 1077870613 – Garzón |
Correo electrónico: guerrerocordobajohn@gmail.com u20162152349@usco.edu.co | Teléfono +57 316 538 0816 +57 321 269 0617 |
Dirección de correspondencia: Calle 78 #1f – 04 Carrera 1aw 30-18 | |
Nombre del Grupo de Investigación No aplica | Total, de investigadores: (Número) 2 |
Línea de Investigación: Desarrollo Tecnológico | |
Lugar de Ejecución del Proyecto Ciudad: Neiva | Departamento: Huila |
Duración del Proyecto (en meses): 5 meses | |
Tipo de Proyecto Desarrollo Tecnológico o Experimental: Se basa en un desarrollo de software que produzca avances en los planteamientos genéricos para la captura, transmisión, almacenamiento, recuperación, tratamiento o presentación de información en el Huila. | |
Descriptores/Palabras claves:
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1
Correo: ingandresanaya@gmail.com Celular: +57 320 414 7668 | |
2
Correo: juancasi@usco.edu.co Celular: +57 311 291 7888 |
2 RESUMEN DEL PROYECTO
El turismo en el departamento del Huila ha tenido un auge importante en materia económica, por lo tanto, pensar en una idea que promueva más su desarrollo viene siendo un tanto benéfica, pues surge a raíz de una necesidad. En el departamento es usual salir de paseo con la familia los fines de semana y disfrutar al máximo para liberar la carga producto de la rutina semanal, el problema es que la mayoría de las veces tomar la decisión de elegir adecuadamente el sitio termina siendo muy tedios y optamos por los más conocidos, obviando muchos otros que quizás logren resultar más adecuados para la ocasión. Quizás surjan incógnitas sobre la originalidad y lo innovador que resulte ser dicho proyecto, por hoy encontramos diversas plataformas web donde localizamos información con referencia al turismo, pero vienen siendo muy obsoletas y poco convencionales para los usuarios modernos, esto debido a que su contenido normalmente no es actualizado, por ello, la idea es que los usuarios puedan interactuar entre sí, teniendo la oportunidad de conocer a fondo las valoraciones de cada sitio.
La metodología del proyecto se basará en el desarrollo de una plataforma multibrowser y móvil, contará con un sistema de recomendación colaborativo el cual utilizan información de preferencia de muchos usuarios para filtrar y sugerir productos a un usuario, ignorando la representación de los objetos. En el caso más simple, estos sistemas predicen las preferencias de un usuario como una suma ponderada de las predilecciones de otros usuarios, en los cuales los pesos son proporcionales a las correlaciones sobre el conjunto de objetos comunes evaluados por dos personas. En otras palabras, filtrará contenido según la recomendación y votación de otros usuarios.
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