Preferencia de medios de noticias de 40 hogares del distrito de Víctor Larco

PRACTICA DIRIGIDA N° 2: ESTADÍSTICA.

1. solución:

a) Identificar:

Población: hogares del distrito de Víctor Larco.

Muestra: se tomó como muestra 40 hogares del distrito de Víctor Larco.

Unidad de estudio: Un hogar.

Variable: medio de noticia.

Tipo de variable: nominal.

b) Clasificar en una tabla de distribución de frecuencia.

Tabla N° 1:

TITULO. Preferencia de medios de noticias de 40 hogares del distrito de Víctor Larco.

“X”

Medio de noticia Frecuencia

Absoluta

fi Frecuencia

Relativa

hi Frec. Absl. Acumulada

Fi Frec. Relt.

Acumulada

Hi porcentaje

Periódico 7 0.175 7 0.175 17.5%

Televisión 14 0.350 21 0.525 35%

radio 19 0.475 40 1.000 47.5%

total 40 1.000 - - 100%

c) Realizar un análisis estadístico.

De la encuesta realizada a 40 hogares del distrito de Víctor Larco, sobre la preferencia de medios de noticias se obtuvo los siguientes resultados:

• El 17.5% prefieren informarse por periódicos.

• El 35% por televisión.

• El 47.7% por radio.

2. solución:

a). construya un cuadro de distribución de frecuencias con todas sus partes , sugeridas en clase, presentándolos luego en forma completa.

1° ro. Determinamos el rango.

R = Xmax – Xmin = 1000 – 400 = 600

2°do. Determinamos el número de intervalos.

K = 1 + 3,3 lg(n) = 1 + 3.3 lg(20) = 1 + 3,3(1,3) = 5,29

Por lo tanto el número de intervalos sería igual a 5.

3°ro. Determinamos la amplitud.

A = R/K = 600/5 = 120

Tabla N°2.

TITULO: Gastos semanales en dólares, de 20 ingenieros que se alojaron en el hotel “Los Delfines” de la ciudad de Lima en febrero del 2012.

Intervalos

In Frecuencia asbsoluta

fi

Frecuencia relativa

hi

Frec. Absl.

Acumulada.

Fi Fre. Ralt.

Acumulada

Hi porcentaje

% Marca de

Clase

mi

[400 , 520 2 0.10 2 0.10 10% 460

[520 , 640 3 0.15 5 0.25 15% 580

[640, 760 8 0.40 13 0.65 40% 700

[760 , 880 4 0.20 17 0.85 20% 820

[880 , 1000] 3 0.15 20 1.00 15% 940

Total. 20 1.00 - - 100% -

b) Interpretar

f2. 3 ingenieros que se hospedaron en el hotel “Los Delfines” de la ciudad de Lima tuvieron gastos semanales entre 520 y 639 dólares.

F2. 5 ingenieros que se hospedaron en el hotel “Los Delfines” de la ciudad de Lima tuvieron gastos semanales entre 400 y 639 dólares.

h2. 0.15 representa la probabilidad de los 20 ingenieros que se hospedaron en el hotel “Los Delfines” de la ciudad de Lima; y tuvieron gastos semanales entre 520 y 639 dólares.

H2. 0.25 representa la probabilidad de los 20 ingenieros que se hospedaron en el hotel “Los Delfines” de la ciudad de lima; y tuvieron gastos semanales entre 400 y 639 dólares.

3).

a) construya un cuadro de distribución de frecuencias con todas sus partes del n° de paradas por día.

TABLA N° 3. Número de veces por día que el sistema se detiene en un centro de computación; en un periodo de 26 días.

“x”

N° veces detenidos Frecuencia

Absoluta

fi Frecuencia Relativa

hi Frec. Abs. Acumulada

Fi Frec. Rel.

Acumulada.

Hi Porcentaje

0 5 0.192 5 0.192 19.2%

1 3 0.115 8 0.307 11.5%

2 2 0.078 10 0.385 7.8%

3 3 0.115 13 0.500 11.5%

4 6 0.231 19 0.731 23.1%

5 2 0.077 21 0.808 7.7%

6 5 0.192 16 1.000 19.2%

total 26 1.000 - - 100%

b) ¿En cuántos días el sistema SE detuvo por lo menos 3 veces?

Rpta. El sistema se detuvo por lo menos 3 veces 16 días.

c) ¿En cuántos días el sistema el sistema se detuvo a lo sumo una vez?

Rpta. El sistema se detuvo a lo sumo una vez 3 días.

d) ¿En cuántos días el sistema se detuvo 2 veces o más pero menos de 5?

Rpta. El sistema se detuvo 2 veces o más pero menos de 5 11 días.

4). Solución:

a) construya un cuadro estadístico de distribución de frecuencias.

1° ro. Determinamos el rango.

R = Xmax – Xmin = 25.5 – 3.4 = 22.1

2°do. Determinamos el número de intervalos.

K = 1 + 3,3 lg(n) = 1 + 3.3 lg(48) = 1 + 3,3(1.68) = 6.5

Por lo tanto el número de intervalos sería igual a 6.

3°ro. Determinamos la amplitud.

A = R/K = 22.1/6 = 3.68

TABLA N° 4. Indicadores para para adherir barras de refuerzo reforzados con fibra de vidrio a concreto.

Intervalos

In fi hi Fi Hi porcentaje Marca de clase (mi)

[3.4 ; 7.08  11 0.229 11 0.229 22.9% 5.24

[7.08 ; 10.76  10 0.208 21 0.437 20.8% 9.28

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