Procesamiento analítico en línea (OLAP)

OLAP    

Título abreviado: Procesamiento Analítico en Línea

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Procesamiento analítico en línea (OLAP)

Carlos Felipe Patiño Chaparro

Universidad del Cauca

OLAP por sus siglas en ingles (On-line Analytical processing) es una herramienta que responde a las necesidades de un soporte potente para la toma de decisiones de negocios, combinando las bondades de los sistemas de bases de datos con el análisis avanzado de la información almacenada, para cumplir con su principal objetivo: agilizar y hacer eficientes las consultas que permitan visualizar los datos desde una perspectiva enfocada a las finanzas, es decir relacionarla con cualquier otra información de interés para los analistas de negocios.

Procesamiento Analítico en Línea

Las bases de datos se han convertido en una herramienta fundamental para el desarrollo de las empresas de toda índole alrededor del mundo, y cada vez los clientes se acercan mas a los servicios ofrecidos, intentando tomar las mayores ventajas y beneficios que puedan ser proporcionados por estas herramientas, al tiempo que demandan nuevos requisitos y su visión del mercado se hace mas ambiciosa. Esto genera que continuamente la industria informática dé pasos agigantados en su crecimiento intelectual, pues en la búsqueda de saciar el voraz apetito de las necesidades de sus clientes y finalmente buscando la consecución de sus objetivos llegan los grandes logros informáticos que resuelven gran parte de los problemas de nuestra era. En este orden de ideas y bajo el concepto de la globalización que lleva a las empresas a abarcar grandes cantidades de datos de todos sus clientes alrededor del mundo y gracias al gran volumen de información que se debe manejar, ha surgido la necesidad de dar soporte a una toma rápida de decisiones conforme a los flujos de los mercados  y sus movimientos a través de la línea del tiempo, que ha llevado apresuradamente al nacimiento de la nueva generación de herramientas conocidas como: procesamiento analítico en línea OLAP. Este instrumento se basa principalmente en el análisis de datos multidimensionales lo cual significa básicamente que la información puede ser analizada desde el enfoque de los metadatos. Es así como un analista de negocios puede estar interesado además de la información básica de cuantos artículos de un producto X ha vendido, en la forma como estos datos se relacionan con otros para ampliar y satisfacer sus necesidades de entender el mercado como un flujo lógico de información que tiene variables que obedecen a ciertos patrones, para que finalmente su objetivo de hacer mejores negocios, pueda acercarse a lo que comúnmente conocemos como una formula. Un  ejemplo sencillo es la capacidad de comparar los precios del producto X con los de Y durante los últimos seis meses por región, estado, ciudad, tienda y cliente, lo que permite incluir muchas porciones de datos diferentes y que el analista de negocios cambie con facilidad sus perspectivas de negocio. Pero como en muchos otros aspectos técnicos e industriales, para que se cumplan ciertas características de un sistema, resulta inevitable hacer que dicho sistema aunque con algunos costos adicionales, tenga unos complementos lógicos que nos llevan a ese resultado esperado. Estos complementos en este caso, son otras características fundamentales del procesamiento analítico en línea: el soporte avanzado de base de datos que permite “contar con funciones de acceso a datos avanzadas” como lo pueden ser la utilización de diversos sistemas gestores de bases de datos, archivos y diversas fuentes de datos. La utilización de funciones avanzadas de navegación, interfaces de usuario fáciles de usar y por ultimo como es lógico; el soporte de bases de datos muy grandes que pueden llegar a ocupar terabytes de memoria.

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