Procesamiento de señales analógicas y digitales

APORTE PUNTO 3

REFERENCIA

• Título: Procesamiento de señales analógicas y digitales

• Autor: Ambardar, Ashok

• Temas: Signal processing ; MATLAB

• Descripción: El texto pondera los principios y aplicaciones fundamentales de señales, sistemas, transformaciones y filtros. Aborda conceptos que son cruciales para una comprensión completa de las relaciones en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia.

• Lugar y editorial: México, D.F. : Cengage Learning

• Fecha de publicación: 2002

• Idioma: Español

• Fuente: Gale Virtual Reference Library

REFERENCIA

• Título: ANÁLISIS DE SEÑALES VIBRATORIAS

• Autor: María Penkova Vassileva

• Temas: Información ; Señales ; Vibraciones ; Análisis.

• En: Ciencia y Sociedad, 2008, Vol.XXXIII(1), p.29

• Descripción: Análisis de vibraciones es una de las prácticas más usadas del mantenimiento predictivo y requiere un conocimiento de las señales y su análisis es uno de los pilares fundamentales de la Ingeniería La información que contienen las señales debe transformarse dependiendo de los propósitos de estudio. Este trabajo se refiere a la descripción de diversas técnicas matemáticas de procesamiento de las señales con enfoque al análisis de vibraciones para el diagnóstico de la condición de las maquinarias rotatorias.

• Fuente: Directory of Open Access Journals (DOAJ)

REFERENCIA

• Título: Del análisis de Fourier a las wavelets análisis de Fourier

• Autor: Jimmy Alexander Cortu00e9s ; Francisco Alejandro Medina A. ; José Andrés Chaves O.

• En: Scientia Et Technica, 2007, Vol.13(34), p.151

• Descripción: Durante los últimos 200 años se han desarrollado distintos métodos y técnicas de procesamiento digital, para la detección y evaluación de funciones que posteriormente se aplicaron al tratamiento de señales. El análisis espectral de una señal pretende analizar en detalle el comportamiento y aporte de sus componentes armónicas en el dominio de la frecuencia. Para determinar el espectro más simple de una función se puede recurrir a la Transformada de Fourier (FT), con sus limitaciones para ofrecer información en el tiempo; es decir no indica los instantes en los que ocurren ciertos eventos importantes para la señal. Para tener una localización temporal de las componentes espectrales se requiere la utilización de otras transformadas, que proporcionen una representación tiempo-frecuencia de la señal no estacionaria. La Transformada Corta de Fourier STFT y la Transformada Wavelet WT permiten dicho análisis en tiempo frecuencia. La Transformada Wavelet permite observar el comportamiento de diferentes eventos de la señal (tales como ruido y spikes) al descomponerla en funciones elementales derivadas

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