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Procesamiento


Enviado por   •  20 de Octubre de 2013  •  315 Palabras (2 Páginas)  •  320 Visitas

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Queremos empezar por manifestar que la lectura a parte de su importancia dejo

en nosotros una sensación de ver como un modelo matemático como lo es la

Transformada de Fourier es aplicable en este caso a la industria, es decir un típico

ejemplo de las muchas aplicaciones que se pueden llevar a cabo por medio de

procesamiento de imágenes para un análisis sencillo de Fourier y como es una

herramienta no solo de calculo y análisis sino de procesamiento de información

que nos permite apoyada en otras herramientas llegar a otra realidad la

digitalización, podemos darnos cuenta que el hombre tiene una capacidad

inmensa para manipular las variables presentes en la naturaleza y como apoyado

en el desarrollo tecnológico logra facilitar lo que se propone.

Lo claro es que la Transformada de Fourier puede tratar sistemas cuasiperiódicos

para una buena representación basada en las frecuencias que la componen, esta

condición es elemental cuando queremos utilizar la TF para fines específicos, lo

que nos lleva a determinar que el uso de esta transformada nos permite simplificar

esfuerzos en estudios complejos. Si nos quedamos solo como modelo matemático

y no miramos su aplicación y las facilidades que nos presta en los cálculos muy

seguramente nos estaríamos perdiendo de una excelente herramienta. Es

gratificante descubrir que la teoría estudiada se vuelve práctica en la industria

llevándola a cabo con los mismos programas sobre los que se estudio. Siendo

matlab uno de los programas en el cual se ingresaron los datos básicos como las

imágenes captadas; y se organizaron funciones para recorte y corrección de

imagen, velocidad de cálculo, nos damos cuenta de que es una herramienta

globalmente utilizada a nivel industrial.

En conclusión por medio del ejemplo del uso de métodos de descripción

geométrica a través del uso de imágenes bidimensionales y el uso de técnicas de

transformada de Fourier, es posible el análisis y caracterización matemática de

muchos fenómenos de la vida real, lo cual hace de estas técnicas de una

herramienta muy importante para el estudio y desarrollo en cualquier rama de la

tecnología.

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