Procesamiento
Enviado por alexaayala • 20 de Octubre de 2013 • 315 Palabras (2 Páginas) • 320 Visitas
Queremos empezar por manifestar que la lectura a parte de su importancia dejo
en nosotros una sensación de ver como un modelo matemático como lo es la
Transformada de Fourier es aplicable en este caso a la industria, es decir un típico
ejemplo de las muchas aplicaciones que se pueden llevar a cabo por medio de
procesamiento de imágenes para un análisis sencillo de Fourier y como es una
herramienta no solo de calculo y análisis sino de procesamiento de información
que nos permite apoyada en otras herramientas llegar a otra realidad la
digitalización, podemos darnos cuenta que el hombre tiene una capacidad
inmensa para manipular las variables presentes en la naturaleza y como apoyado
en el desarrollo tecnológico logra facilitar lo que se propone.
Lo claro es que la Transformada de Fourier puede tratar sistemas cuasiperiódicos
para una buena representación basada en las frecuencias que la componen, esta
condición es elemental cuando queremos utilizar la TF para fines específicos, lo
que nos lleva a determinar que el uso de esta transformada nos permite simplificar
esfuerzos en estudios complejos. Si nos quedamos solo como modelo matemático
y no miramos su aplicación y las facilidades que nos presta en los cálculos muy
seguramente nos estaríamos perdiendo de una excelente herramienta. Es
gratificante descubrir que la teoría estudiada se vuelve práctica en la industria
llevándola a cabo con los mismos programas sobre los que se estudio. Siendo
matlab uno de los programas en el cual se ingresaron los datos básicos como las
imágenes captadas; y se organizaron funciones para recorte y corrección de
imagen, velocidad de cálculo, nos damos cuenta de que es una herramienta
globalmente utilizada a nivel industrial.
En conclusión por medio del ejemplo del uso de métodos de descripción
geométrica a través del uso de imágenes bidimensionales y el uso de técnicas de
transformada de Fourier, es posible el análisis y caracterización matemática de
muchos fenómenos de la vida real, lo cual hace de estas técnicas de una
herramienta muy importante para el estudio y desarrollo en cualquier rama de la
tecnología.
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