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Programa JMP estaditico


Enviado por   •  31 de Enero de 2017  •  Ensayo  •  371 Palabras (2 Páginas)  •  198 Visitas

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JMP Student Edition es una versión simplificada y fácil de usar del software JMP para Windows y Mac que proporciona todos los análisis estadísticos y herramientas gráficas cubiertos en cursos introductorios y de estadística intermedia.

El software está disponible como una licencia de usuario único de 24 meses y se incluye con libros de texto seleccionados. Los libros de texto que incluyen JMP Student Edition proporcionan un código de autorización único que se puede canjear en la página de descarga de JMP Student Edition.

JMP El software clínico de SAS simplifica el descubrimiento, análisis e informes de datos en ensayos clínicos, aportando mayor eficiencia y precisión a los estudios clínicos y no clínicos.
Mediante una interfaz de usuario simplificada, JMP Clinical reduce significativamente el tiempo de monitorización médica y mejora las capacidades de detección de riesgos en los sitios de ensayos clínicos. El acceso simplificado a los informes clínicos y estadísticos y las opciones flexibles de compartir permiten a los equipos interfuncionales colaborar más eficientemente que nunca.

 JMP Pro gradation
JMP® Pro

Software de análisis predictivo para científicos e ingenieros

Como la versión profesional del software de descubrimiento de estadísticas JMP, JMP Pro va al siguiente nivel ofreciendo todas las capacidades de JMP más funciones avanzadas para un análisis más sofisticado incluyendo modelado predictivo y técnicas de validación cruzada. Los usuarios pueden aprovechar la potencia y la velocidad del superordenador en su escritorio para explorar y comprender los datos en una interfaz fácil de usar

JMP® Genomics

Un pedigrí único: descubrimiento visual y analítica

JMP Genomics provee herramientas completas para analizar variantes raras y comunes, detectar patrones de expresión diferencial, entender los datos NGS, descubrir perfiles de biomarcadores confiables e incorporar la información de la vía en la investigación genómica. Sus flujos de trabajo de análisis.

El mapeo de enlaces, el análisis QTL y las funciones de selección genómica guían las estrategias de cultivo y ganadería, descubriendo marcadores para aumentar el rendimiento o la resistencia a enfermedades, plagas y condiciones climáticas extremas.

Las capacidades extensas para el análisis de la expresión y los estudios de la asociación genética simplifican el descubrimiento molecular del marcador para el pronóstico de la enfermedad o la respuesta del tratamiento, identificando fuentes de la variabilidad del paciente y proporcionando resultados clínico relevantes en aplicaciones de la farmacogenómica.

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