Proyecto IEEE
Enviado por Edgar Andrade • 19 de Junio de 2019 • Apuntes • 1.530 Palabras (7 Páginas) • 117 Visitas
APLICATIVOS GPS EN TRANSPORTES URBANOS EN LA CIUDAD DE GUAYAQUIL
Análisis del impacto
Ing. Edgar Olmedo Andrade Espin
Universidad Politécnica del Litoral
Guayaquil, Ecuador
eandradee1991@gmail.com
Ing. Javier Rivera
Universidad Politécnica del Litoral
Guayaquil, Ecuador
xxxxxxe@gmail.com
Ing. Gabriel Cobeña
Universidad Politécnica del Litoral
Guayaquil, Ecuador
xxxxxx@gmail.com
Ing. Danilo Tomas Borja Chavez
Universidad Politécnica del Litoral
Guayaquil, Ecuador
xxxxxea@gmail.com
Ing. Andrea Del Pezo Mieles
Universidad Politécnica del Litoral
Guayaquil, Ecuador
exxxxxxx1@gmail.com
Resumen
Este estudio muestra la problemática que existe en la falta de coordinación entre la llegada de un bus a su paradero y el tiempo que un usuario tiene que aguardar en dicha parada a su llegada. Se pretende realizar un estudio mediante el cual se por medio de un aplicativa se mitigue este tiempo de espera y el usuario pueda utilizar su tiempo de una forma más eficaz.
- Introducción
En la ciudad de Guayaquil el uso de transporte urbano es cotidiano y altamente usado sin embargo presenta inconvenientes que en la actualidad son relativamente fáciles de resolver, tales como la incertidumbre con relación al tiempo de espera en la parada. Las estadísticas muestran que los buses son los transportes más usados, así como también son los más inseguros e imprecisos en sus recorridos. Además, estudios revelan que los buses continuamente exceden la velocidad permitida y no cancelan ningún valor por dicho acto. Estos casos se pueden resolver mediante el uso de GPS que nos permita conocer el tiempo en el que un autobús llegará a la parada.
- pregunta de investigacion
¿Cuál es el nivel de incertidumbre de los usuarios que usan el transporte urbano en la ciudad de Guayaquil cuando los buses usan el aplicativo GPS?
- Metodologia
- Tipo de muestreo
La investigación se basa en la afectación que surge en la población al pasar a usar transporte con GPS en lugar del que no lo tiene. Lo que se intenta medir es el nivel de incertidumbre que se genera en la población cuando no se conoce la hora a la que llegará la siguiente unidad de transporte.
Para esto se tendrá que medir en diferentes paradas de buses de la ciudad de Guayaquil, además de dos horarios diferentes(en la mañana y en la tarde), ya que no causa la misma incertidumbre esperar un bus al pie de un centro comercial que en un barrio desolado en la mañana y en la tarde. Para esto se ha seleccionado el muestreo por cluster.
La población de Guayaquil según la INEC es de 2’350.915 personas, de las cuales el 80% usa actualmente transporte urbano, esto representa 1’880.732, una muestra recomendable con un porcentaje de confianza del 99% y con 5% de margen de error es 663 personas, con una encuesta variable de personas por paradas de bus en las zonas de Guayaquil en los horarios de la mañana 8:00 y la tarde 18:30 , se encuestará a personas de paraderos céntricos de la ciudad de Guayaquil debido a que en un paradero céntrico se obtiene más densidad de población que en una zona del suburbio,
- Clúster:
Paraderos de buses en la zona urbana de la ciudad de Guayaquil.
- Unidades de análisis
Las personas que toman el transporte urbano en la ciudad de Guayaquil en la parte céntrica de la ciudad.
- Justificación
La problemática propuesta como tal ya ha sido planteada y parcialmente resuelta en diferentes países, pero no de formar global para todas las unidades.
Uno de los principales problemas que se tiene en la mayoría de los sistemas de Geolocalización es la falta de precisión en la ubicación de las unidades, esto debido a que los sistemas que se manejas no son de precisión militar, pero para esto se manejara DGPS (Differential Global Positioning Systems) que básicamente corrige los errores causados por el GPS y mejora la precisión. [1]
Estudios realizados basados únicamente en los transportes escolares (expresos) se decidió implementar un sistema llamado SIGAVL EDU el cual mediante DGPS media y controlaba en tiempo real la posición, de las unidades, además mediante un módulo de telemetría se controlaba la velocidad de dichas unidades para mitigar los accidentes ocurridos por exceso de velocidad. [2]
Otro estudio realizado en las ciudades de Tehran en Irán reveló que los usuarios se encontraban disconformes con el tiempo de espera del autobús el cual era muy diferente al tiempo en el que los buses debían llegar a la par [3]. Un problema similar fue estudiado en (Gdansk, Sopot, Gdynia), Polonia, en donde se desarrolló un modelo para estimar el tiempo de llegada a las diferentes paradas en el transporte público, teniendo en cuenta diferentes variables como el volumen del tráfico, capacidad crítica, y tiempo estimado con tráfico libre. [4]
Por otra parte, existen estudios bajo las óptica de que la velocidad con la que se desplaza el bus es un indicador fundamental para su operación, información para el usuario y la calidad del servicio que ofrece, propone un modelo de cálculo de velocidad de viaje en tiempo real para el transporte público basado en datos del sistema de posicionamiento global, de esta manera a través de procedimientos de procesamiento puede determinar el tiempo de llegada con precisión a un punto, además implementó encuestas para verificar la precisión del modelo con altos porcentajes de satisfacción.[5]
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