Proyecto de soporte de software para investigación sobre interceptación foliar

ISC-581-T. Proyecto de soporte de software para investigación sobre interceptación foliar

Propósito

El propósito del proyecto consiste en elaborar un “framework” de soporte software para una investigación sobre la interceptación foliar en un cultivo de caña de azúcar.

Descripción general de la investigación

La investigación tiene los siguientes objetivos:

• Obtención de data experimental sobre la interceptación foliar de un cultivo de caña de azúcar.
• Análisis de la data experimental, orientada hacia el descubrimiento de patrones de comportamiento de la data acopiada. Este análisis probablemente envuelva la exploración/identificación de patrones a través de análisis de regresión, eventualmente con influencias factoriales
• Contrastación de un modelo teórico del comportamiento, tanto en ajuste como en validación.

La caña de azúcar se caracteriza por tener una gran masa foliar. Esto hace que las plantaciones de caña de azúcar formen una tupida masa de hojas. La investigación se propone indagar sobre la influencia de esta masa foliar en la cantidad de agua de lluvia que resulta obstaculizada por las hojas y que entorpece su llegada al suelo

Datos de desarrollo

• Sistema operativo a utilizar: Ubuntu 16.04
• Lenguajes a utilizar para la solución: R y Python.

Módulos de la solución

1. import: este se encarga de la importación de archivos CSV para su procesamiento en R. Aquí se valida que la estructura del archivo sea la correcta.

1. process: se encarga de procesar la información según el modelo dado por el investigador.

1. filter: se encarga del filtrado de la información según lo pida el investigador. Su salida es un archivo CSV con la información que el investigador pidió si esta esta existe entre la almacenada actualmente.

Estructura de archivos de almacenamiento de información

               Esta solución será capaz de manejar el almacenamiento de información utilizando varios archivos.

Lotes.csv: Este será el registro de los lotes que están siendo actualmente utilizados para este experimento. En este se almacenará toda la información correspondiente al lote.

Formato del archivo CSV:

idLote, GPS, idPlantonesBorde, idPlantonesBorde, …\n

idLote: Identificador único para el lote.

GPS: Ubicación del lote marcada como coordenadas GPS de Latitud y Longitud.

idPlantonesBorde: Identificador único de uno de los plantones que delimitan el lote.

Nota: El cambio de línea indicara un nuevo lote.

Plantones.csv: será el registro de todos los plantones utilizados para el experimento. Aquí se almacenará toda la información correspondiente a cada plantón.

Formato del archivo CSV:

idPlanton, GPS, idLote, fechaPlantacion\n

idPlanton: Identificador único del plantón.

GPS: Ubicación del plantón marcada como coordenadas GPS de Latitud y Longitud.

idLote: Identificador único del lote en que se encuentra el plantón.

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