Sistema de créditos de programa de doctorado en ciencias y tecnologías informáticas
Enviado por kikeia6543 • 26 de Abril de 2023 • Apuntes • 573 Palabras (3 Páginas) • 37 Visitas
SISTEMA DE CRÉDITOS DE PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS
Tabla 1. Créditos que aporta la fase de formación como investigador
TIPOS DE ACTIVIDADES | Créditos Obligatorios | Créditos Opcionales |
Preparación y defensa satisfactoria del tema de tesis y diseño de la investigación. | 4 | |
Participación sistemática en sesiones científicas. | 10 | |
Presentación de avances (3 veces, al menos) de la investigación en sesiones científicas. | 16 | |
Actividades profesionales en Informática como investigador. | 6 | |
Publicación de artículos científicos relacionados con la tesis en revistas indexadas que cumplan lo establecido en la Resolución 1/2020 del Presidente de la Comisión Nacional de Grados Científicos | 10 (5 por artículo) | |
Presentación de ponencias sobre el tema de la tesis en eventos científicos internacionales, que cumplan lo establecido por la Comisión Nacional de Grados Científicos. | 4 (2 por ponencia) | |
Actividades de transmisión de conocimiento. | 4 (2 por actividad) | |
Actividades de asesoría o dirección de investigaciones (tesis, proyectos, grupos, etc.). | 6 (2 por actividad) | |
Otras publicaciones relacionadas con la investigación en revistas indexadas en bases de datos de reconocido prestigio. | 6 (2 por artículo) | |
Otras presentaciones de ponencias relacionadas con la investigación en eventos de reconocido prestigio. | 6 (2 por ponencia) | |
Publicación de libro o capítulo de libro con ISBN, relacionado con las temáticas de la investigación. | 6 (2 por libro o capítulo) | |
Estancia o beca de investigación en el extranjero (no se incluyen las estancias que realizan los doctorandos extranjeros en Cuba en cumplimiento de lo establecido por la CNGC). | 6 (2 por estancia realizada) | |
TOTAL DE CRÉDITOS: | 50 | 34 |
en la Tabla 2 se reflejan los créditos que aportará la formación teórico-metodológica:
Tabla 2. Créditos que aporta la fase de formación teórico-metodológica
No. | Orientación | Contenidos | Créditos obligatorios | Créditos opcionales |
1 | Fundamental | Metodología de la investigación científica. | 2 | |
2 | Ingeniería y gestión de sistemas informáticos. | 2 | ||
3 | Inteligencia computacional. | 2 | ||
4 | Infraestructura de sistemas informáticos. | 2 | ||
5 | Personalizado | Contenidos asociados a las líneas de investigación del programa[1] (ver Tabla 3). | 8 (2 por contenido) | |
6 | Contenidos asociados a la aplicación de resultados de investigación y tecnología de la informática. | 2 | ||
7 | Contenidos complementarios para la investigación científica (ver Tabla 4). | 4 (2 por contenido) | ||
8 | Complementario (establecido) | Problemas sociales de la ciencia y la tecnología. | 2 | |
9 | Idioma extranjero (Inglés, francés, alemán o ruso). | 2 | ||
TOTAL DE CRÉDITOS: | 12 | 14 |
Tabla 3. Contenidos relacionados a las líneas de investigación del programa y sus créditos correspondientes
No. | Líneas | Contenidos | Créditos |
1 | IGSI[2] | Gestión de proyectos informáticos | 2 |
2 | Pruebas y calidad del software | 2 | |
3 | Gestión de tecnologías de la información | 2 | |
4 | Sistemas informáticos empresariales | 2 | |
5 | Ingeniería y gestión de requisitos | 2 | |
6 | Métodos de investigación en ingeniería de software | 2 | |
7 | Gestión de Procesos de Negocio basados en TI | 2 | |
8 | Metodologías de desarrollo de software | 2 | |
9 | ISI[3] | Seguridad, riesgos y auditoría informática | 2 |
10 | Compresión y cifrado de datos | 2 | |
11 | Sistemas paralelos y distribuidos | 2 | |
12 | Sistemas embebidos | 2 | |
13 | Televisión digital interactiva | 2 | |
14 | Internet de las cosas (IoT) | 2 | |
15 | Computación de alto rendimiento | 2 | |
16 | Gráficos por computadora y realidad virtual | 2 | |
17 | IC[4] | Matemáticas discretas | 2 |
18 | Matemática computacional | 2 | |
19 | Minería de datos | 2 | |
20 | Optimización | 2 | |
21 | Procesamiento de Lenguaje Natural y Minería de texto | 2 | |
22 | Lógica difusa y razonamiento aproximado | 2 | |
23 | Reconocimiento de Patrones | 2 | |
24 | Ciencia de datos y Big Data | 2 |
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