Sistemas de datos

Sistema de Datos – Resumen Primer Parcial

1. Sistemas de información

• Es una representación de la realidad (Sistema objeto)
• Tiene como objetivo brindad información para que los objetos se pueden interrelacionar.
• Datos → Procesamiento → Información
• La diferencia entre datos e información está dada por la utilidad. Los datos pueden venir del contexto o estar almacenados previamente.

1.1. Sistemas de Datos

• Es un subconjunto de un sistema de información.
• Terminan siendo una represenación de la realidad.

Problemáticas:

• Problema infológico: Abocado a enteder cuales son las necesidades de información para los usuarios. Cada uno tiene su propia visión, lo que genera sub modelos de datos.
• Problema datalógico: como hago un uso eficinete de la tecnología disponible para representar esa información.

1.2. Base de Datos

Lenguajes por medio del cual el software de gesitón intereactura con la Base de datos:

• DDL: Todas las sentencias que se utilizan para generar y alterar el esquema de la BD.
• DML: Instrucciones a través de las cuales se guadan y actualizan los datos. (Manipulación de datos):

• INSERT, DELETE, UPDATE y SELECT.

SQL: Lenguaje que maneja todos los motores de BD relacionales de intrucciones tanto de DDL como DML.

1.3. Ciclo de Vida

1. Análisis
2. Diseño: Se divide en 3 sub etapas:

1. Conceptual: Definición del modelo conceptual de datos. Salida: MER.
2. Lógico: Asociado al Software de gestión de BD. Salida: Esquema (Estructura de la BD).
3. Físico: Plantea de qué manera guardo los datos.

1. Generación Esquema
2. Implantación
3. Base de Datos en Producción: Tareas de mantenimiento y administración.

1.4. Big Data

• Aprovechamiento de gran cantidad de datos: Internos y Externos.

• Información para la toma de decisiones y para mejorara procesos y servicios.
• Plante las siguientes soluciones (3 V):

• Volumen: adminte muchos datos.
• Velocidad: en tiempo real.
• Variedad de formatos.

Hay quienes planteana una cuarta V: Veracidad: Datos de diversas fuentes y sin tiempo para validar.

Mas datos dentro de las organizaciones:

1. Mayor informatización de los procesos internos.
2. Generados por la socidad dentro de las redes sociales.
3. Internet de las cosas.
4. Se guardan más datos multimedia.
5. Nube.
6. Open Data y Open Acess.
7. Dispositos móviles.

2. Diseño conceptual de Bases de Datos

2.1. El proceso del diseño conceptual

Entender las necesidades de información de los usuarios, debido a que cada uno tiene su propia visión sobre el Sistema Objeto. Hay que tener en cuenta la visión actual y la futura.

Esto genera sub modelos de datos, sumando todo eso obtenemos el modelo de datos conceptual. Compuesto por los siguientes elementos:

• Entidades.
• Relaciones.
• Restricciones.

2.2. Entidades

Un tipo de entidad es un grupo de objetos con las mismas propiedades y que son identificados por la organización como poseedores de una existencia independiente. Una instancia de entidad es un objeto unívocamente identificable de un cierto tipo de entidad.

Todo aquello sobre lo que me interesa guardar información. Pueden ser físicas o conceptuales. Tienen:

• Atributos (características)
• Ocurrencias: Todos los datos que componen una instancia.
• Claves.

2.2.1. Atributos

Un atributo es una propiedad de un tipo de entidad o un tipo de relación.
Un dominio de atributo es el conjunto de valores permitidos para uno o más atributos.

• Simple: está formado por un único componente que tiene existencia independiente.
• Compuesto: está formado por múltiples componentes cada uno de los cuales tiene una existencia independiente.

• Monovalorado: Contiene un único valor para cada instancia de un tipo de entidad. Asume un único valor para un registro. Ej.: DNI.
• Multivalorado: Contiene múltiples valores para cada instancia de un tipo de entidad. Puede asumir más de un valor. Ej.: Teléfono.

• Almacenados: Se utilizan para calcular otros valores. Ej.: Fecha nacimiento → Edad.
• Derivados:

• Representa un valor que se puede derivar a partir del valor de un atributo o conjunto de atributos relacionados, no necesariamente de la misma entidad.
• Tienden a ser redundantes y trear inconsistencia.
• Son más performantes.

• Obligatorios
• No Obligatorios (valor indefinido):

• No corresponde valor.
• Corresponde valor pero falta.
• No se sabe si corresponde.

2.2.2. Claves

Permiten la relación entre entidades.

Clave Primaria:

• Identifican unívocamente una ocurrencia.
• No se tiene que repetir.

• Número mínimos de atributos.
• Menor frecuencia de cambios.
• Menor longitud.
• Más afín a la perspectiva del usuario.

Clave Alterna: Candidatas que no fueron claves primarias.

Las claves primarias y alternas son claves candidatas

• Una clave candidata es un conjunto mínimo de atributos que identifica unívocamente cada instancia de un tipo de entidad.
• Una clave principal es la clave candidata que se selecciona para identificar de forma unívoca cada instancia de un tipo de entidad
• Una clave compuesta es una clave candidata que está compuesta de dos o más atributos.

Superclave: Es una calve primaria compuesta por una clave candidata más otros atributos que no son claves.

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