Sugata Mitra

Sugata Mitra

Sugata mitra es un investigador sobre el aprendizaje y las escuelas. Ha ganado en el 2013 el premio TED y ejemplifica como pocos el necesario cambio hacia una escuela diferente.

Con su experimento a hole in the Wall demosrtró que, sin la presencia de “imput" directo de un docente si que es posible el aprendizaje si el entorno es rico y estimula la curiosidad y el aprendizaje autónomo y entre iguales.

de las computadoras con mucha facilidad sin ningún entrenamiento formal. Sugata lo denominó Minimally Invasive Education (MIE) o Educación Mínimamente Invasiva.

Desde entonces el experimento ha sido repetido en muchos lugares, HIW tiene más de 23 quioscos en la India rural. En 2004 el Experimento también fue usado en Camboya.

Su interés incluye la Educación Infantil, Presencia Remota, Sistemas de Auto-organización, Sistemas Cognitivos, Física y Conciencia.

Mitra fue ponente en el V Seminario Internacional de la Cátedra UNESCO de E-learning de la Universidad Abierta de Cataluña.

En 2013 el profesor Mitra obtuvo el premio TED de Tecnología, Entretenimiento y Diseño

Mitra es un líder partidario de la educación mínimamente invasiva (MIE, en inglés). Es PHD en física y se le atribuyen más de 25 inventos en el área de Ciencia cognitiva y Educación tecnológica en el año 2005.

Iniciando con el cómputo de orbital molecular en los años 70, Mitra descubrió que la estructura de las moléculas orgánicas determinan su función más que los átomos constituyentes (Crystal structure sensitivity of the band structure of organic semiconductors. S.C. Mathur and S. Mitra, Journal of Phys.C Solid State, 12, (2) (1979) UK).

Educación y ciencias cognitivas de Sugata Mitra

Una vez más su interés en la mente humana lo llevó a las áreas del aprendizaje y la memoria y estuvo entre los primeros en el mundo en demostrar que las redes neurales simuladas podían ayudar a descifrar los mecanismos de la enfermedad de Alzheimer (The effect of synaptic disconnection on bi-directional associative recall. S. Mitra , Proc. IEEE/SMC Conf., Vol.1, 989, 1994 USA).

Una vez más su interés en la mente humana lo llevó a las áreas del aprendizaje y la memoria y estuvo entre los primeros en el mundo en demostrar que las redes neurales simuladas podían ayudar a descifrar los mecanismos de la enfermedad de Alzheimer (The effect of synaptic disconnection on bi-directional associati

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