TF Simulación de Sistemas

1. Introducción

1. Problemática

Los datos para validar la problemática por la cual pasa la empresa se obtuvieron de la ayuda de un grupo de integrantes del grupo de clase que se acercaron a las instalaciones para poder captar la información pertinente referente al curso. Al  analizar los datos proporcionados pudimos percatarnos que existe un área que genera un cuello de botella en el proceso de selección de personal a sus instalaciones de mina. Si se logra mejorar esos tiempos entonces la productividad de la empresaria mejoraría pudiendo poner a laborar su planilla completa.

1. Descripción y justificación del problema a simular

Como bien se mencionó el punto anterior acerca de la problemática de esta empresa, especificamos que el gran problema para la empresa es el tiempo que tarda para encontrar al personal correcto para poder ingresar a sus instalaciones de mina. Esto se debe a que no todos los postulantes cuentan con un buen sistema inmunológico.

La importancia de realizar este análisis es para poder mejorar la eficiencia de este proceso y también trabajar a la capacidad de obra deseada.

1. Herramientas a utilizar

Con la finalidad de poder entender, analizar y solucionar el problema anteriormente mencionado, se hará uso de las siguientes herramientas:

• Base de datos, datos estadísticos y gráficos, que serán recopilados en Excel, que serán previamente proporcionados por el personal de la empresa y tendrán la información necesaria para la realización del trabajo.
• La herramienta Input Analyzer y Output Analyzer, el cual será usado con la finalidad de poder analizar la toma de tiempo en las entregas de los pedidos de polos estampados. Además, nos podrá ayudar a determinar cuál sería la distribución de probabilidad que se ajusta a los datos de entrada obtenidos de la empresa.
• Simulador Arena, el cual nos permitirá analizar rápidamente el comportamiento del sistema o proceso a lo largo del tiempo. Asimismo, por medio de este software se obtendrá la información requerida para encontrar el N óptimo, es decir el número de veces en los cuales se deberá de repetir la simulación del sistema con el fin de poder obtener un mejor entendimiento de su comportamiento.

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