Tendencia Juvenil

La mayoría de las empresas están buscando construir la capacidad de análisis a través de la formación.

Las empresas están de acuerdo en que la formación para el análisis es mejor que contratarla. Un informe de McKinsey de 2011 también ofreció algunas predicciones de sobre la sensibilización acerca de la futura escasez de habilidades de análisis de datos. El mismo sugirió la necesidad de formar 1,5 millones de analistas adicionales en los Estados Unidos que cuenten con la habilidad de hacer las preguntas correctas y utilizar los resultados del análisis de Big Data con eficacia. "Los Estados Unidos y otras economías que enfrentan similar escasez no puede llenar este vacío con sólo cambiar los requisitos de grado o esperando que la gente se gradúe con más habilidades, o suplir la escasez mediante la importación de talento (aunque éstas podrían ser medidas importantes a tomar)"

6.La formación de capacidades analíticas se centran en el aprendizaje del por qué, no del cómo.

La capacitación en el análisis se logra a menudo de la tutoría, el entrenamiento en equipo, y el auto-estudio. También se utiliza la formación tradicional, pero en menor grado. El énfasis en el aprendizaje orgánico o no estructurada reforzó el argumento de que la habilidad más importante para una capacidad de análisis exitosa incluye mentalidad y métodos, por sobre las utilidades de software específico.

7. Las cinco habilidades analíticas presentes y futuras implican la interpretación y el uso de datos.

El pensamiento crítico y analítico, la solución de problemas y el análisis de datos, la comunicación y la presentación de resultados y la toma de decisiones fueron las habilidades específicas identificadas por las compañías. Se privilegias como habilidades claves aquellas asociadas a la toma de decisiones, pero no aquellas vinculadas a confecionar hojas de cálculo.

8. El beneficio más valioso del Big Data es una mejor toma de decisiones.

Una mejor toma de decisiones estratégicas se encontró que era la razón principal para aprovechar grandes volúmenes de datos. Muchos vieron e identificaron la necesidad de aumentar las habilidades y capacidades analíticas para apoyar este proceso.

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