Trabajo Colaborativo Procesamiento Digital De Señales

TRABAJO COLABORATIVO 1

CURSO:

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SENALES

GRUPO:

299004_27

Presentado por

CIFUENTES, HERVIS JONATHAN

GARAVITO, MAURICIO ALEXANDER

ORTIZ MORALES JUAN GUILLERMO

JURADO, FABIAN ORLANDO

MEJIA, JIMMY GIOVANNY

TUTOR:

ROBAYO, FAIBER

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

CEAD MEDELLIN

UNAD 2012

INTRODUCCION

La Transformada de Fourier es una herramienta matematica que tiene un uso muy amplio en lo referente al tratamiento digital de senales, se encuentra implementada bajo la forma de dispositivos electronicos de reconocimiento de voz e imagen; puede ser aplicada a varios campos como analisis espectral, ecuaciones diferenciales, resolucion de problemas elasticos estacionarios y dinamicos, etc.

En el transcurso del curso de procesamiento digital de senales hemos avanzado hasta lograr alcanzar algunos de los objetivos propuestos por los diferentes puntos que hemos realizado, asi que esperamos que la solucion de estos sean adecuados para demostrar que lo obtenido es lo adecuado dentro de los lineamientos sugeridos por el tutor.

OBJETIVOS

Realizar los ejercicios propuestos mediante el uso de las herramientas apropiadas y ubicando en espacio apropiado cada respuesta correspondiente.

Analizar en forma grupal dando los mejores aportes y con una gran colaboracion de los companeros para entregar el producto en el tiempo estipulado.

Utilizar los buscadores, documentos, modulo y demas elementos que faciliten la solucion de los ejercicios.

Cumplir a cabalidad con las actividades propuestas por el tutor y de esta manera afianzar los conocimiento ya adquiridos a traves la interaccion con el modulo.

1. Investigacion

a) Realizar una recopilacion bibliografica que permita identificar y explicar, aplicaciones de la Transformada Discreta de Fourier en diferentes campos del saber.

RECOPILACION BIBLIOGRAFICA

CASSALETH, Indira. 2008. Procesamiento de senales digitales. Modulo UNAD.

BERTRAN, Eduard A. 2006. Senales y Sistemas de Tiempo Discreto. upc

SOLIMAN, Samir S. 1999.Senales y Sistemas Continuos y Discretos. 2a. ed. Mexico: Prentice Hall,

OPPENHEIM, Alan V. 1997.Senales y Sistemas. 2. ed. Mexico: Prentice Hall,

Soliman, Samir S., "Senales y sistemas continuos y discretos", Madrid Prentice Hall D.L.1999

Haykin, Simon, "Signals and systems", New York [etc.] John Wiley , cop1999

Perez Lopez, Cesar, "Matlab y sus aplicaciones en las ciencias y en la ingenieria", Madrid [etc.] Prentice Hall [2002]

Carlson, A. Bruce, "Communication systems an introduction to signals and noise in electrical communication", New YorK [etc.] McGraw Hill 1986

Lathi, B. P., "Introduccion a la teoria y sistemas de comunicacion", Mexico Limusa 1997

Haykin, Simon, "Communication systems", New York John Wiley & Sons 2001

Oppenheim, Alan V, "Senales y sistemas", Mexico Madrid [etc.] Prentice Hall Hispanoamericana cop. 1998alencia, 2004. Serie Educacio-Materials num. 72 (ISBN: 84-370-5916-X)

Lathi, B. P., "Modern digital and analog communication systems", New York Oxford University Press 1998

Meade, M. L., "Signals and systems Models and behaviour", Dordrecht [Holanda] [etc.] Kluwer Academic Publishers 1991

Chen, Chi-Tsong, "Signals and systems ", New York Oxford University Press c 2004

Phillips, Charles L., "Signals, systems, and transforms", Upper Saddle River, New Jersey : Prentice-Hall 1999.

www.edicionsupc.es/ftppublic/pdfmostra/TL03008M.pdf

www.edicionsupc.es/ftppublic/pdfmostra/TL00305M.pdf

www.fimee.ugto.mx/profesores/arturogp/documentos/Lectura%204%20-%20DSP.pdf ¡V

http://campus-llamaquique.uniovi.es/virtual/docencia/teleco/1.paraiso/idea/idea.htm

APLICACIONES DE LA TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER

La transformada rapida de Fourier (FFT, del ingles Fast Fourier Transform). La FFT constituye uno de los mayores desarrollos en la tecnologia del tratamiento de la imagen (en general, de cualquier tipo de senal). Las diversas aplicaciones de la FFT surgen de sus raices: la transformada discreta de Fourier y de ahi, la transformada de Fourier. La evolucion de la informatica, particularmente la del ordenador personal, ha hecho de la FFT una herramienta de analisis manejable y potente.

Algunas de sus aplicaciones son:

1. TRATAMIENTO DE IMAGENES Es el conjunto de tecnicas englobadas dentro del procesamiento de imagenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea mas adecuado para una aplicacion

especifica mejorando ciertas caracteristicas de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella. Los principales objetivos que se persiguen con la aplicacion de filtros son: „X Suavizar la imagen: reducir la cantidad de variaciones de intensidad entre pixeles vecinos. „X Eliminar ruido: eliminar aquellos pixeles cuyo nivel de intensidad es muy diferente al de sus vecinos y cuyo origen puede estar tanto en el proceso de adquisicion de la imagen como en el de transmision. „X Realzar bordes: destacar los bordes que se localizan en una imagen. „X Detectar bordes: detectar los pixeles donde se produce un cambio brusco en la funcion intensidad. Por tanto, se consideran los filtros como operaciones que se aplican a los pixeles de una imagen digital para optimizarla, enfatizar cierta informacion o conseguir un efecto especial en ella. El proceso de filtrado puede llevarse a cabo sobre los dominios de frecuencia y/o espacio.

Los filtros de frecuencia procesan una imagen trabajando sobre el dominio de la frecuencia en la Transformada de Fourier de la imagen. Para ello, esta se modifica siguiendo el Teorema de la Convolucion correspondiente: 1. se aplica la Transformada de Fourier, 2. se multiplica posteriormente por la funcion del filtro que ha sido escogido, 3. para concluir re-transformandola al dominio espacial empleando la Transformada Inversa de Fourier. Teorema de la Convolucion (frecuencia): F(u,v): transformada de Fourier de la imagen original H(u,v): filtro atenuador de frecuencias Como la multiplicacion en el espacio de Fourier es identica a la convolucion en el dominio espacial, todos los filtros podrian, en teoria, ser implementados como un filtro espacial.

2. TRATAMIENTO DE AUDIO: Este formato fue desarrollado principalmente por KarlhEste formato fue desarrollado principalmente por Karlheinz Brandenburg, director de tecnologias de medios electronicos del Instituto Fraunhofer IIS, perteneciente al Fraunhofer-Gesellschaft - red de centros de investigacion alemanes - que

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