Trabajo Colaborativo

METODOS DETERMINISTICOS ACTIVIDAD No .10

GRUPO: 102016_106

PRESENTADO POR:

MYRIAM ZEA VELASCO C.C 66.820.609

SAYURI BECERRA RIVAS C.C 66.749.500

LUZ DARY ROA C.C 66.651.067

MARIA DELIA PALOMINO C.C 66.655.099

TUTOR

GERMAN DARIO MENDOZA ROJAS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIAS E INGENIERIAS

CEAD PALMIRA

CONTENIDOS

 INTRODUCCIÓN

 OBJETIVOS

 SOLUCIÓN”, EN RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE TRANSPORTE, ASIGNACIÓN, CPM-PERT Y PROGRAMACIÓN DINÁMICA

 PROBLEMA DE TRANSPORTE (UTILIZANDO LOS 3 MÉTODOS DE SOLUCIÓN BÁSICA INICIAL: MÉTODO DE LA ESQUINA NOROESTE, MÉTODO DEL COSTO MÍNIMO Y POR EL MÉTODO DE VOGEL

 PROBLEMA DE ASIGNACIÓN

 PROBLEMA DE CPM-PERT

 PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA

• CONCLUSIONES

INTRODUCCION

Con el desarrollo de este trabajo colaborativo se pretende demostrar de una manera clara los diferentes procedimientos de los proyectos y la formulación con las tareas específicas. Se iniciara con el problema de manejo de transporte en los cuales trabajaremos en sus diferentes métodos utilizando la prueba de optimizar con el salto de piedra. Se busca encontrar personal capacitado ya que es la técnica más apropiada para resolver problemas que requieren decisiones internacionales, es decir, decisiones que deben tomar en forma secuencial y las cuales influyen en las decisiones futuras de esa secuencia. Además es un enfoque a la optimización deseable en forma única para muchos problemas determinísticos o probabilísticas; varios modelos incluyen representaciones determinísticas y probabilísticas: el PERT-CPM es un enfoque para planear, programar y controlar los proyectos complejos que se pueden caracterizar como redes; los modelos heurísticos aplican reglas del pulgar a los problemas que sin esto no podrían ser resueltos de manera factible, eficaz y optima; los modelos de inventarios, tanto determinísticos como estocásticos, especifican políticas de inventarios que minimizan el costo esperado.

OBJETIVO GENERAL

 En esta Unidad dos se pretende el desarrollo de algunos modelos y algoritmos determinísticos, teniendo en cuenta que las buenas decisiones se basan en los buenos resultados. Se consigue lo deseado de manera "determinística", es decir, libre de riesgo. Esto dependerá de la influencia que puedan tener los factores no controlables, en la determinación de los resultados de una decisión y también en la cantidad de información que el tomador de decisión tiene para controlar dichos factores.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Por medio de esta segunda unidad se realizan los ejercicios analizando las diferentes algoritmos planteados para cada ejercicio

 realizarle la prueba de optimalizar por el método del salto de la piedra conociendo algunos programas de software WinQSB

 trabajamos en el desarrollo de los ejercicios realizando los tres métodos de solución básica inicial

CONCLUSIONES

Un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. La utilidad del modelo depende del aspecto de la realidad que representa.

 Un modelo puede ser inadecuado aun cuando intenta capturar los elementos apropiados de la realidad si lo hace de una manera distorsionada o sesgada. Un modelo ofrece al analista una herramienta que puede manipular en su análisis del sistema en estudio, sin afectar al sistema en sí.

 La

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