TÓPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS

UNIDAD III

TÓPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS

3.1 SMBDOO.

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos donde los elementos son objetos. Estos pueden ser bases de datos multimedia (videos, imágenes y sonidos), donde la herencia nos permita una mejor representación de la información, estas bases de datos tienen una identidad de ser un Todo, y no solo una parte de una gran base, por ejemplo una base de secuencias de ADN.

El objetivo de una base de datos orientada a objetos son los mismos que los de las bases de datos tradicionales, pero con la ventaja de representar las modelos de datos con un marco mucho más eficiente, manteniendo la integridad y relación entre ellos.

Recordemos que un objeto es una estructura que tiene asociado un estado y un comportamiento (propiedades y métodos). Estas bases tienen las características de todo lo que es orientado a objeto que son Herencia, Polimorfismo, Abstracción y Encapsulamiento.

Un objeto puede heredar comportamiento de otro tipo de objetos (herencia) y puede adaptarse para responder de diferentes maneras ante la solicitud de una acción (polimorfismo), lo importante es que permite representar cosas de la vida real con relativa facilidad (abstracción) y que todo esto se puede implementar de manera que no nos importe el código, sino sólo la manera de comunicarnos con estos objetos pensando en ellos como una sola unidad (encapsulamiento).

Las bases de datos orientados a objetos han adoptado muchos de los objetos creados para los lenguajes de programación orientados a objetos.

La utilización de una BDOO simplifica la conceptualización ya que la utilización de objetos permite representar de una manera más natural la información que se quiere guardar.

Para modelar la estructura o vista lógica de la BD, se utiliza el Diagrama de clases que permite presentar las clases con sus respectivas relaciones estructurales y de herencia, además del Diagrama de Objetos cuando no está muy claro y preciso cómo serían las instancias de las clases o para especificar más el Diagrama de Clases.

Para modelar la parte dinámica, la interacción y comportamiento entre los objetos, se emplearía el Diagrama de Secuencia para presentar las interacciones entre los objetos organizados en una secuencia temporal y describir como estos objetos colaboran; así como también, el Diagrama de Estado para mostrar los posibles estados en que puede encontrarse un objeto y las transacciones que pueden causar un cambio de estado, luego que ocurre un evento.

En general, cada objeto está asociado con:

Un conjunto de variables que contiene los datos del objeto; las variables corresponden con los atributos del modelo E-R.

Un conjunto de mensajes a los que responde; cada mensaje puede o no tener parámetros o tener uno o varios.

Un conjunto de métodos, cada uno de los cuales es el código que implementa un mensaje; el método devuelve un valor como respuesta al mensaje.

Además tienen un Nombre, Tiempo de vida pueden ser transitorios o persistentes, estado y comportamiento.

Hay muy pocos manejadores de base de datos en el mercado que soporten este tipo de arquitectura Algunos de los pocos oodbms que existen son:

• Db4o

• Informix

• Bdoviedo3

Datawarehouse.

Es un repositorio de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, transformadas en grupos de información sobre temas específicos de negocios, para permitir nuevas consultas, análisis, reporteador y decisiones.

Que es lo que le preocupa a los ejecutivos?

Se tienen montañas de datos en la compañía, pero no podemos llegar a ellos adecuadamente. Nada enloquece más a los ejecutivos que dos personas presentando el mismo resultado de operación pero con diferentes números y los ejecutivos lo que buscan es ver la información pero desde diferentes ángulos, mostrando únicamente lo que es importante para tomar una decisión en la empresa, finalmente los ejecutivos saben que hay datos que nunca serán confiables, por lo que prefieren que se eviten en los reportes ejecutivos.

Uno de los valores más importantes de una organización es la información.

Estos valores normalmente son guardados por la organización de dos formas:

• Los sistemas operacionales de registros

• Y el Data Warehouse

Crudamente hablando, los sistema operacionales de registros es donde los datos son depositados y el Data WareHouse es de donde se extraen eso datos.

Los objetivos fundamentales de un Data WareHouse son:

• Hace que la información de la organización sea accesible: los contenidos del Data WareHouse son entendibles y navegables, y el acceso a ellos son caracterizado por el rápido desempeño. Estos requerimientos no tienen fronteras y tampoco limites fijos. Cuando hablamos de entendible significa, que los niveles de la información sean correctos y obvios. Y Navegables significa el reconocer el destino en la pantalla y llegar a donde queramos con solo un clic. Rápido desempeño significa, cero tiempo de espera. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

• Hacer que la información de la organización sea consistente: la información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización. Si dos medidas de la organización tienen el mismo nombre, entonces deben significar la misma cosa. Y a la inversa, si dos medidas no significan la misma cosa, entonces son etiquetados diferentes. Información consistente significa, información de alta calidad. Significa que toda la información es contabilizada y completada. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

• Es información adaptable y elástica: el Data WareHouse esta diseñado para cambios continuos. Cuando se le hacen nuevas preguntas al Data WareHouse, los datos existentes y las tecnologías no cambian ni se corrompen. Cuando se agregan datos nuevos al Data WareHouse, los datos existentes y las tecnologías tampoco cambian ni se corrompen. El diseño de Data Marts separados que hacen al Data WareHouse, deben ser distribuidos e incrementados. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

• Es un seguro baluarte que protege los valores de la información: el Data WareHouse no solamente controla el acceso efectivo a los datos, si no que da a los dueños de la información gran visibilidad en el uso y abusos de los datos, aún después de haber dejado el Data WareHouse. Todo lo demás es un compromiso y por consiguiente algo que queremos mejorar.

• Es la fundación de la

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