USO DE POSTGRET EN BASE DE DATOS

Universidad Politécnica Salesiana

Ingeniería de Sistemas Base de datos III

Nombres: Albaracìn Santiago

Tipán Stalin

1. Introducción

El presente informe pretende dar a conocer el proceso de análisis realizado a un almacén de datos de los puestos a disposición por el INEC, para la generación a partir de este de una base de datos relacional y multidimensional operativa. Adicionalmente muestra a lo largo del tiempo las actividades y procesos en los que se trabajó sobre el almacén de datos tales como: determinar al tiempo, marca de vehículo y capacidad de carga como ejes de análisis principales sobre los que se trabajara y en función de estos realizar el diseño del almacén de datos con el uso de herramientas tales como Power Designer, Visual Paradigm y Oracle, cabe mencionar que los archivos que respaldan el proceso realizado en el presente informe se encuentran anexos en el directorio “Proyecto_Matriculas_Vehiculos”.

1. Justificación

La dificultad que representa realizar investigación o explorar sobre la base de dato original permite notar la necesidad de que la información se encuentre sobre un modelo relación operativa para que a su vez facilite el proceso de análisis e investigación sobre la misma.

1. Objetivos

1. Objetivo General

• Crear un almacén de datos para analizar la información de las matriculas en base al tiempo, provincia, marca de vehículo, modelo del vehículo y capacidad de carga

1. Objetivo Específicos.

• Establecer dimensiones para saber en qué se enfocará en el análisis tomando los datos desde la base de datos operacional.
• Construir las tablas de hechos mediante la intersección de dimensiones y procesos.
• Determinar la granularidad requerida en el proceso del proyecto para realizar un análisis óptimo y efectivo para cumplir con los requerimientos.
• Generar un análisis orientado al número total de vehículos en el país con distintas características con la ayuda del diagrama multidimensional.
• Establecer relaciones entre la base de datos relacional y multidimensional con el objetivo de realizar la elaboración de funciones de carga de datos eficientemente.
• Construir un Data Warehouse con la capacidad de soportar consultas complejas.

1. Cronograma de procesos.[pic 2][pic 3][pic 4]

[pic 5][pic 6]

1. Diagramas.

1. Diagrama Transaccional[pic 7][pic 8]
2. Diagrama Relacional

[pic 9][pic 10]

1. Diagrama Multidimensional

[pic 11][pic 12]

1. Diccionarios de Datos.

1. Diccionario del diagrama relacional.

[pic 13]

1. Diccionario del diagrama multidimensional.

[pic 14][pic 15]

1. Modelado de datos de DW

Carga de dimensiones

• Construcción de funciones

• Ejecución de funciones[pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20][pic 21][pic 22][pic 23]

Construccion de funciones

• Determinación del longitud de informacion de la tabla de hechos

• Codificación de cursores para construccion de funciones.

Carga tabla de

hechos

• Ejecución de funciones de carga de datos de tabla de hechos

• Verificación de carga total de datos

Pruebas de funcionamiento

• Formulación de consultas complejas

• Ejecución de consultas complejas para analisis de resultados

1. Carga de dimensiones

Los procesos de carga de las dimensiones partieron desde la formulación de relaciones entre los diagramas relacional y el multidimensional en la que se establecen atributos en común, a partir de este análisis se procedió a realizar las consultas necesarias en cada dimensión para determinar los datos de los atributos determinados que se deberán substraer para insertar en las dimensiones.

...