ASIMETRÍA

ASIMETRÍA

Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes [Fig.5-1], cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría. Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.

Bimodal: Se presenta como dos distribuciones muy separadas. Suele aparecer cuando se han recopilado datos a partir de dos procesos distintos, tales como las características de una pieza suministrada por dos proveedores diferentes

Tipo Peineta (Multi- Modal)

Este se representa cuando el número de unidades que contiene la información de la clase varía de una a otra, o cuando existe una tendencia en particular en la forma como se aproximan los datos.

Tipo De Pico Aislado

Este histograma presenta un pequeño pico aislado además de un histograma de tipo general. Presenta esta forma cuando se incluye una pequeña cantidad de datos de 44

Distribución con un pico aislado

Como en el caso de la distribución de dos picos, esta forma sugiere la existencia de dos procesos distintos.

El proceso con el pico pequeño será una anormalidad o deficiencia que no sucede a menudo o regularmente. Se deben analizar las condiciones en que se presenta el pico menor tratando de estratificar los datos.

Estos picos unidos a distribuciones sesgadas o truncadas indican falta de eficacia en la eliminación de elementos defectuosos.

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