Actividad 2. Problemas para determinar el tamaño de la muestra

Actividad 2. Problemas para determinar el tamaño de la muestra.

Determinación de muestras.

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toman aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7 Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Primer paso: Identificar los datos.

n tamaño de la muestra: ?

p variabilidad positiva: 0.7

q variabilidad negativa:

Z nivel de confianza: 95%

N tamaño de la población: 58500 Sacos

E precisión o error: 5%.

Segundo paso: Sustituir valores en datos.

n = x

p = 0.7

q = 0.3 (se deduce de la fórmula p + q = 1)

Z = 1.96

N = 58500

E = 0.05 = (5%)

Tercer paso: Aplicar fórmula

n=(Z^2 pqN)/(NE^2+Z^2 pq)

Cuarto paso: Desarrollar la operación con valores:

n=((〖1.96〗^2 ) (0.7) (0.3) (58500))/((58500) (〖0.05〗^2 ) + 〖(1.96〗^2) (0.7) (0.3)) n=(47194.05)/(146.25 + 0.80) n=(47194.05)/(147.05) n=320.93

Respuesta: 320.93 sacos

Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

Primer paso: Identificar los datos.

n tamaño de la muestra

p variabilidad positiva

q variabilidad negativa

Z nivel de confianza

N tamaño de la población

E precisión o error

Segundo paso: Sustituir valores en datos.

n = x

Z = 1.96

p = 0.5 (cuando no hay antecedentes de variabilidad, p = 0.5, q = 0.5)

q = 0.5

N = no hay tamaño de la población

E = 0.10 = (10%)

Tercer paso: Aplicar fórmula (se desconoce el tamaño de la población)

n=(Z^2 pq)/E^2

Cuarto paso: Desarrollar la operación con valores:

n=((〖1.96〗^2 ) (0.5) (0.5))/((〖0.10〗^2 ) ) n=(0.9604)/(0.01) n=96.04

Respuesta: 96.04.

Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

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