Analisis De Serie De Tiempo

ENSAYO DE ANALISIS DE SERIE DEL TIEMPO.

Durante siglos se ha observado la importancia y el gran impacto que tiene la estadística en la vida cotidiana de los seres humanos, ya que es una herramienta que utilizamos al pronosticar acontecimientos o fenómenos que se presentan a diario. Puesto que la estadística nos permite de manera confiable tomar decisiones en base a resultados obtenidos de dichos fenómenos.

En cuanto a la carrera de ingeniería en gestión empresarial la estadística inferencial es un conjunto de herramientas base o pilar para su aplicación, ya que toda empresa tiende a realizar estas actividades y pronósticos a diario como lo son: periodos determinados de ventas, costos de la materia prima, tiempos en los cuales se debe realizar un proceso, exportaciones, etc.

Para lograr estos aspectos la estadística se deriva de ciertos métodos como en este caso es el análisis de serie de tiempo que nos permite conocer las observaciones de fenómenos que varía con respecto a un tiempo establecido. Dicho tema se complementa con los métodos de suavización. Estos métodos pueden ser dirigidos a la predicción de ventas en industrias con el fin de observar cuál es su tendencia a ciertos años, meses, días etc.; y cuál será el mejor beneficio para sí misma.

El análisis de serie de tiempo estudia en si el comportamiento de gráficas, basadas en datos reales tomadas de muestras y observaciones dentro de una organización. En otros aspectos también es muy utilizado este método ya que ayuda a la toma de decisiones en nuestra economía, es decir parte de un dato original o actual y de ahí se predice su comportamiento futuro. Algunos factores que se estimarían son: el valor de la moneda, la producción, PIB, PNB, precios de productos, etc. Estos cambios pueden ser graduales es por eso que se le llaman dentro de la serie del tiempo, tendencias a largo plazo. Pero por otro lado existen cambios con mayor dispersión como por ejemplo: en una tienda de ropa sus ventas impactan de acuerdo a las estaciones del año; a este suceso se le llama efecto estacional.

¿Pero qué pasa cuando hay cambios que no están predichos y suceden sin consentimiento? Pues a estos fenómenos se les llaman variaciones irregulares porque son a largo plazo y están en constante movimiento ascendente y descendente. Un ejemplo aquí sería el caso de enfermedades o epidemias en un país o estado, en donde se tiende a aumentar la demanda de medicamentos y otros productos de necesidad según la situación.

En conclusión podemos observar y concretar que el método de análisis de serie de tiempo es muy importante en la rama de la estadística ya que sin un procedimiento de predicciones no habría certeza de cómo se efectuarían dichos eventos o fenómenos.

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