Analisis exploratorio

Análisis exploratorio

En la actualidad la enseñanza de la estadística ha tenido un gran desarrollo y una gran demanda cada vez mayor, lo que ha contribuido a que los diseños curriculares se hayan modificado y se ha vuelto obligatorio en diversos países. Esto ha permitido que desde las primeras tomas de contacto con el tema, debiera tratarse el análisis de datos desde un punto de vista exploratorio, teniendo como muestra y a su disposición herramientas como los microordenadores.

Las capacidades del cálculo y representaciones graficas de los ordenadores actuales, permiten de una forma más sencilla, la obtención de una amplia variedad de graficos y estadísticos diferentes y han hecho posible la aparición de una nueva filosofía de los estudios estadísticos: el análisis exploratorio de datos. Anteriormente este enfoque, el análisis de datos se basaba en el cálculo estadístico, llevando a dos consecuencias, la primera es que se daba menor importancia visual a la representación de los datos, dándole la importancia a los cálculos y el segundo que se equiparaba el análisis con el modelo confirmatorio.

En este tipo de análisis el conjunto de valores de las variables observadas se supone que se ajustan a un modelo preestablecido, calculando los estadísticos para aceptar o no una hipótesis, la cual es previa a la toma de observaciones, las cuales han sido recogidas con el propósito de poner a prueba la hipótesis. Al contemplar solo dos alternativas, la confirmación o no de la hipótesis, y los datos que no se suelen explorar para extraer cualquier información que pueda deducirse de estos.

Nos encontramos ante una nueva filosofía en la aplicación de los métodos de análisis de datos, aunque unido a ella se han desarrollado también algunas técnicas concrtetas para su aplicación. Esta filosofía consiste en el estudio de los datos desde todas las perspectivas y con todas las herramentas posibles, incluso las ya existentes. El propósito es extraer cuanta información sea posible, generar hipotesis nuevas, en el sentido de conjeturar sobre las observaciones de las que se dispone.

Las hipotesis no quedan contrastadas al finalizar el análisis, por lo cual es preciso la recopilación de nuevos datos sobre el fenómeno y efectuar sobre ellos un análisis estadístico tradicional con el fin de contrastarlas. Por lo cual el análisis exploratorio se utiliza especialmente en las fases iniciales del estudio experimental en las diversas ciencias en las que se dispone de poca información sobre los objetos bajo estudio siendo especialmente útil en el denominado paradigama cualitativo de investigacion.

Aunque se ha indicado que lo usual en este enfoque seria trabajar con un ordenador, muchas de estas técnicas son sencillas de realizar incluso a mano. Se ejemplificara alguna de ellas, con el conjunto de datos que supondrá que ha sido recogida en una clase por los propios alumnos.

Grafico del tronco

El grafico del tronco descrito por Tukey es utilizado para la representación de distribuciones de variables cuantitativas, consiguiendo con el, a parte de una grafica de la distribución, la visualización de los valores de los datos que se están estudiando. Para poder realizar el grafico se procede de la siguiente manera: se redondean los datos a dos o tres cifras, expresando los valores con números enteros. Ejemplo se ordenan de menor a mayor los números.

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