Aplicación de la estadística en la producción agrícola

CAPITULO 1: USO DE LA ESTADISTICA

 OBJETIVO GENERAL:

 Aplicación de la estadística en la producción agrícola

OBJETIVOS ESPECIFICOS:

• Utilización de medidas de tendencia central y de dispersión para datos agrupados y no agrupados.
• Utilización de graficas  y tablas para mayor comprensión y aplicación de los datos.

JUSTIFICACION

PORQUE UTILIZAR ESTADISTICAS

Sería conveniente hacerse la pregunta “porque debemos molestarnos en aprender a utilizar estadísticas”.

En la actualidad es común que los estudiantes crean que los recursos deben tener una “utilidad” pero al final cada quien será el que juzgara, por ahora se debe considerar que:

1. Los métodos estadísticos se utilizan ampliamente tanto en el gobierno como en la empresa privada de manera que es muy posible que en el futuro obtenga un empleo u ascenso debido a sus conocimientos estadísticos.
2. En muchas circunstancias  los gerentes requieren saber estadísticas para tomar decisiones acertadas y evitar ser “abrumados” por la presentación de datos estadísticos.
3. En casos subsecuentes se utiliza el análisis estadístico.
4. En la mayoría de las revistas para profesionales  y otro tipo de literatura se hacen continuas referencias a estudios estadísticos.
5. Las noticias proporcionadas por los medios de comunicación masiva permiten la interpretación estadística y lo mismo sucede con las experiencias cotidianas.

CAPITULO 2: MARCO TEORICO

“ESTADISTICA”

Es la ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de analizar una toma de decisiones mas efectiva.

La estadística se divide en 3 ramas principales : La descriptiva, que comprende la organización y el resumen  de datos ,la teoría de la probabilidad que proporciona una base racional  para tratar de resolver  situaciones influidas  por factores aleatorios y la teoría de la inferencia que incluye el análisis  e interpretación de muestras .

Su conocimiento  permite comprender  las presentaciones estadísticas, puede minimizar  las posibilidades  de engaño y en términos generales puede servir como valioso instrumento para la toma de decisiones.

Las tres ramas de la estadística utilizan el método científico que consiste en 5 pasos básicos:

1. Definir cuidadosamente el problema. Asegurarse de que este claro el objeto de un estudio o un análisis.
2. Formular un plan para recopilar los datos necesarios.
3. Reunir los datos.
4. Analizar e interpretar los mismos.
5. Anotar conclusiones y otros descubrimientos de manera que sean fácilmente comprendidos por los que utilizan los resultados al tomar decisiones.

La estadística se aplica de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad y en otras actividades tales como: Estudio de consumidores, análisis de resultados en deportes, administradores de instalaciones en la educación, organismos políticos, médicos y otras personas que intervienen en la toma de decisiones.

INTRODUCCION

Mediante la estadística  calcularemos  las medidas de tendencia central y de dispersión  de un invernadero.

Comenzaremos con la definición de medidas de tendencia central:

Se refiere al punto medio de una distribución también las medidas de tendencia central se conocen como medidas de posición.

MEDIDAS DE DISPERCION: la dispersión se refiere a la extensión de los datos de una distribución es decir el grado en que las observaciones se distribuyen.

Dos de tales medidas  son importantes para el estudio de la estadística nos referimos a la  VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR, ambas  nos dan  una distancia promedio de cualquier observación del conjunto de datos con respecto a la media de la distribución.

VARIANZA: cada población tiene una varianza, para calcular la varianza de una población dividimos la suma de las distancias al cuadrado entre la media y cada elemento de la población entre el número total de observaciones de dicha población. Al efectuar al cuadrado cada una de las distancias logramos que todos los números que aparecen sean positivos y al mismo tiempo asignamos más peso  las desviaciones más grandes. 

[pic 1][pic 2]

 Varianza  s² =       (X-X)                                         FORMULA EN DATOS AGRUPADOS[pic 3]

                              n₊1[pic 4]

Varianza =     x² −M²            FORMULA EN DATOS NO  AGRUPADOS[pic 5][pic 6][pic 7]

                    N

DONDE:

X =  son los elementos u observaciones

N=  nuero de elementos[pic 8]

   = sumatoria

M= media de la población

X= media de la muestra[pic 9]

DESVIACION  ESTANDAR.

La desviación estándar de la población  es simplemente  la raíz cuadrada de la varianza. Como la varianza es el promedio de las distancias al cuadrado  que van  de las observaciones  ala media

Desviación estándar  =[pic 10][pic 11]                             FORMULA EN DATOS AGRADOS Y NO            [pic 12]

                        AGRUPADOS

DONDE:

s²= varianza

COEFICIENTE DE VARIACION

La desviación estándar es una medida absoluta de la dispersión que expresa la variación en las mismas unidades que los datos originales. El coeficiente de variación es una de estas medidas relativas de dispersión, se relaciona con la desviación estándar como porcentaje de la media.

Coeficiente de variación = D.E   (100)        FORMULA EN DATOS NO                        [pic 13][pic 14]

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