Cadenas De Markov

USO DE LAS CADENAS DE MARKOV EN LA SELECCIÓN DE POLITICAS DE MANTENIMIENTO

Es interesante como los autores se dan cuenta de la poca atención en el área de mantenimiento y es ahí donde nace la idea de mostrar el uso de las cadenas de Markov para la evaluación de políticas de mantenimiento y la decisión de acuerdo a los resultados obtenidos.

Para iniciar con la aplicación se determino que los procesos estocásticos involucrados son estocásticos esto debido a los factores ambientales que afectan la duración de la vida de servicio. De acuerdo a la aplicación elegida por los autores las cadenas de Markov se puede predecir el desgaste que sufre cualquier equipo o sistema de tal manera que se planifiquen los presupuestos y el desempeño global de los sistemas.

Durante el proceso lo primero que hacen es definir una escala de degradación porcentual de acuerdo a los datos de las inspecciones, como nota principal establecen que el estado futuro dependa únicamente del estado presente y sea independiente de los estados pasados. Después de esto han creado una diagrama de transición para la degradación del sistema y en él se observa que no regresan al estado anterior. En seguida de acuerdo a este diagrama se hace la matriz de transición.

En la segunda parte aplican la distribución estacionaria. En donde π se interpreta como la proporción de tiempo que el sistema permanece en el estado j.

Por último concluyen de acuerdo a su aplicación con las cadenas de Markov que las decisiones deben estar basadas en análisis completos para permitir definir claramente caminos a seguir durante las actividades de mantenimiento. La información obtenida se puede complementar o puede servir como datos de alineación para definir presupuestos, políticas de cambio de partes y requerimientos de compra de repuestos.

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