Caso 1 Ecko
Enviado por ERIKAAG • 6 de Agosto de 2011 • 1.635 Palabras (7 Páginas) • 1.076 Visitas
Caso 2.
Introducción:
La información numérica e histórica de las cosas ha representado a lo largo de la historia muchas decisiones tan importantes desde el círculo familiar hasta grandes corporaciones o países completos los cuales representa un pronóstico a futuro o un riesgo que se tiene que tomar por una o tal cosa, que puede significar mucho para quien la toma.
Instrucciones:
La empresa Matrix SA de CV se dedica a la venta de productos musicales, desde CDs, DVDs, aparatos de sonido e instrumentos musicales.
Ha participado en el mercado mexicano desde enero de 2007, con excelentes ganancias mensuales.
El gerente de la tienda desea hacer un presupuesto para el resto del año 2009, para lo cual necesita pronosticar lo que puede pasar en los siguientes 3 meses.
A continuación se presenta la base de datos recopilada por el gerente:
• Ganancias: Corresponde a las ganancias mensuales de la tienda en pesos, a esta ganancia ya se le descontaron todos los gastos. Es decir es la ganancia neta.
• Publicidad Ferias: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.
• Publicidad Periódicos: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.
Año Mes Ganancias Publicidad Ferias Publicidad Periódicos
2007 1 50860 25784 15869
2007 2 39818 25768 15921
2007 3 39476 25735 16089
2007 4 40121 25763 15930
2007 5 39598 25817 16063
2007 6 37909 25853 16035
2007 7 37792 25843 16092
2007 8 38569 25812 15898
2007 9 38126 25812 15910
2007 10 39089 25846 15906
2007 11 37410 25823 15911
2007 12 37984 25835 15980
2008 1 37738 25812 16048
2008 2 37103 25846 16130
2008 3 38693 25827 16129
2008 4 39836 25798 16423
2008 5 39609 25793 16456
2008 6 39906 25777 16528
2008 7 39392 25767 16616
2008 8 38107 25782 16520
2008 9 38458 25802 16540
2008 10 39354 25792 16634
2008 11 38972 25772 16591
2008 12 38073 25774 16595
2009 1 38319 25767 16519
2009 2 38878 25771 16526
2009 3 40132 25768 16481
2009 4 38877 25726 16542
2009 5 38317 25726 16477
2009 6 37929 25666 16363
2009 7 39006 25587 16367
2009 8 39822 25587 16435
2009 9 39505 25587 16566
Para poder tomar una decisión acertada el gerente tiene que realizar lo siguiente:
1. Hacer una matriz de correlaciones.
Para hacer nuestra matriz de correlación ingresaremos los datos proporcionados, compararemos la columna de ganancia con la columna de publicidad para encontrar si es que la publicidad impacta en las ventas, nuestra matriz de correlación es la siguiente.
Correlations: Ganancias; Publicidad Ferias; Publicidad Periódicos
Ganancias Publicidad F
Publicidad F -0,098
0,586
Publicidad P -0,161 -0,427
0,371 0,013
La matriz de correlación no nos dice mucho de lo que está pasando ya que no hay una similitud de las ventas conforme se invierte en publicidad, esto de primera instancia nos dice que haga o no haga publicidad no afecta en las ganancias de la empresa.
2. Hacer los diagramas de dispersión.
Para poder ver de mejor manera el comportamiento de los datos que estamos estudiando vamos a realizar los diagramas de dispersión y ver información nos proporciona esto.
Primero generaremos el diagrama de ganancia.
En segundo lugar graficaremos lo que se ha invertido en publicidad en ferias para ver nuestros gastos.
Y por último graficaremos los gastos en publicidad en periódico para analizar la información.
Con estas graficas podemos ver que lo que ya nos había dicho nuestra matriz de correlación, las ganancias no se comportan similarmente respecto a las ganancias.
3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. (Justifica porqué utilizaste esa(s) variables.
Voy a hacer una regresión por separado para ver la información que nos resulta de esto.
Regresión de la ganancia y la publicidad en ferias.
Regression Analysis: Ganancias versus periodo
The regression equation is
Ganancias = 40182 - 59,2 periodo
...