Caso Pedigree
Enviado por arturo112488 • 9 de Marzo de 2015 • 387 Palabras (2 Páginas) • 358 Visitas
1.- ¿Por qué una baja R cuadrada no hace que la regresión sea necesariamente mala?
R= La R cuadrada nos arroja posibles futuros resultados o probar alguna hipótesis, esto gracias al porcentaje de correlación de las variables, mientras mayor sea el porcentaje, existe una correlación más fuerte.
En el caso existe un bajo porcentaje, 0.043 o 4.33%, lo que denota una baja correlación entre las variables, y el hecho de que no sea necesariamente malo es debido a que únicamente nos muestra la correlación entre estas variables en el estudio de la regresión, cabe mencionar que si la r cuadrada es alta, es mayormente confiable ya que nos muestra la reacción o que tan relacionadas están las variables si una llega a modificarse.
2.- ¿En cuáles situaciones se tiene una regresión mala pero con una alta R cuadrada?
R= Es necesario utilizar fórmulas aparte para determinar con mayor exactitud la relación entre las variables, la prueba de t nos ayuda a determinar el nivel de significancia y posteriormente se realiza el cálculo de (1-t) para obtener el nivel de confianza.
-En GRI se tiene un nivel de significancia de 0.4452% y un nivel de confianza de 1-t = 99.5548%.
- En SAT se tiene un nivel de significancia de 3.151% y un nivel de confianza de 96.849%.
-En MBA se tiene un nivel de significancia de 81.139% y un nivel de confianza de 18.861%.
-En AGE un nivel de significancia de 10.006% y un nivel de confianza de 89.994.
- en TEN se tiene un nivel de significancia de 15.567% y un nivel de confianza de 84.443%.
Con los datos mencionados previamente podemos asistir que el estudio GRI es el que tiene mayor exactitud, y por ende se ve clasificado como fondo de crecimiento.
3.¿Quién se espera que obtenga los mayores rendimientos (excess returns) entre los fondos de entre Bob y Putney y de cuánto serían dichos resultados?
R= Se espera que Bob tenga mejores rendimientos, ya que se tienen resultados de variables específicas sobre el nivel de 95%, entre las que destacan GRI con un 99% de confianza con pero relacionada indirectamente, si esta sube aún más, el rendimiento va abajar, por otro lado la SAT muestra una relación directa de 96% de confianza, mientras más suba el rendimiento sube, por último la variable MBA es la de menor relación por ende no cobra relevancia en esta desición.
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