Concentrado De Pruebas Para SPSS

Prueba ¿Para qué sirve? ¿Cómo se pide en el SPSS? ¿Cuál es el nivel de medición de las variables? ¿Qué restricciones tienes? ¿Cómo interpreto sus valores? ¿Qué reporto?

Chi Cuadrada

Comprobar dos o más proporciones 1.Analizar

2. Estadísticas

3. Tablas de contingencias (crosstab)

4. En la tabla cruzada, en renglones o filas variable independiente, en las columnas variable dependiente.

5. Estadísticos Chi cuadrada,

6. Cell, celdas o casillas, porcentajes

7. Ok

Nivel de medición: en ambas variables puede ser nominal u Ordinal 1. Tamaño de muestra o de población mayor o igual a 30.

2. Porcentaje con conteos >5 no debe exceder el 20%. (aparece en la parte inferior de la tabla chi cuadrada)

1. P<.05 rechazo hipótesis nula y asumo relación entre variables.

2. Discutamos el comportamiento de la tabla cruzada. 3. Valor P

4. Mencionar la prueba

5. Poner el valor que se obtuvo en la prueba. Y si da .000 se debe poner .005 nunca 0

Exacta de Fisher

1. Comprobar proporciones.

2. Tablas 2X2 ya que no se puede reducir a más.

3. No hay restricción en número de celdas

Igual que Chi cuadrado Nivel de medición: en ambas variables puede ser nominal u Ordinal 1. Tiene que ser tabla de 2X2. 1. P<.05 rechazo hipótesis nula y asumo relación entre variables

1. Valor P

2. Mencionar la prueba

3. Poner el valor que se obtuvo en la prueba. Y si da .000 se debe poner .005 nunca 0

4. Tabla cruzada de las variables relacionadas.

Correlaciones

1. Relacionar variables numéricas entre si u ordinales con ordinales

1. Analizar

2. Correlación

3. Correlación, Pearson:

Numérica contra numérica

Kendall: ordinales Spearman: conteos 1. Numéricas con numéricas

2. Orinales con ordinales 1. Tener el mismo nivel de medición 1. Valor de la correlación entre -1 y +1 1.Valor P

2. y valor de la correlación representar gráficamente con diagrama de dispersión scatterplot

Normalidad de Kolmogorov 1. Probar si una variable proviene de una distribución normal

Otra forma de sacar la normal de Kolmogorov

1. Analizar

2. Pruebas no paramétricas

3. Cuadro de diálogos antiguo

4. K-S de una muestra,

5. Seleccionamos la variable analizar,

6. Revisamos que este seleccionado la distribución de contraste en normal

7. Aceptar 1. Variables numéricas 1. Variables numéricas 1. P<.05 no hay normalidad

2. Si P>=.05 hay normalidad 1.prueba

2. Valor p

3. Conclusión

Normalidad de Shapiro-Wilkins

1. Probar si una variable proviene de una distribución normal

1. Analizar

2. Descriptivos

3. Explorar

4. Variable a probar en dependientes

5. Plots señalar con prueba de normalidad 1. Variable numerica 1. Variable numerica <.05 no hay normalidad

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