Conocimiento General

I. CONOCIMIENTOS GENERALES

1.Un papel importante del administrador en una empresa podría ser la evaluación de un modelo o sea la determinación sobre si el modelo debe usarse y si deben implementarse los resultados.

a) Vb) F

2.En la práctica, los modelos son construidos por equipos de individuos procedentes de diferentes disciplinas.

a) Vb) F

3.No todo programa lineal tiene restricciones

a) Vb) F

4.La programación lineal es

a) un modelo de optimización restringida

b) un modelo de decisiones restringidas

c) un modelo de programación matemática

d) Todo lo anterior.

5.La región factible es el conjunto de todos los puntos que satisfacen al menos una restricción.

a) Vb) F

6.El método gráfico es útil porque

a)proporciona un método general para resolver problemas lineales

b)da una interpretación geométrica al modelo y al significado de optimización.

c)Tanto a como b

7.

8.

a) Vb) F

9.

a) Vb) F

10.Una solución óptima degenerada tiene menos de m variables positivas (siendo m el número de restricciones).

a) Vb) F

11.Para un modelo de programación lineal de maximización la regla de entrada del algoritmo del simplex, garantiza que la función objetivo no decrecerá en cada iteración.

a) Vb) F

12.Suponer que en una tabla óptima no degenerada, la variable de holgura h2 es básica para la segunda restricción, cuyo lado derecho es b2. Esto significa que:

a)El problema original es no factible.

b)Todo lo de b2 se usará en la solución óptima.

c)Tanto el precio dual como el valor óptimo serán nulos para la segunda restricción.

d)Se puede obtener un mejor valor para la función objetivo aumentando b2.

13.El objetivo de la asignatura de Investigación de Operaciones I, es:

a)presentar las técnicas que conduzcan a la optimización de los elementos productivos, así como la minimización de los costos operativos a través de una adecuada definición de tamaño y localización y distribución de empresas productivas.

b)que el alumno sea capaz de formular modelos matemáticos lineales, solucionarlos mediante la aplicación de alguna técnica de programación lineal e interpretar los resultados desde un punto de vista económico orientado a la toma de decisiones en el campo empresarial, para el eficiente uso de los recursos y la optimización de resultados.

c)presentar los elementos de juicio necesarios para racionalizar los procesos productivos mediante el empleo de técnicas de planeamiento y control de la producción.

d)presentar los elementos necesarios para el manejo logístico y para el análisis de la problemática de la administración y el control de las operaciones relacionadas con la producción de bienes y servicios.

14.El modelo 1 es una aplicación de la Investigación de Operaciones a la Administración, que se puede clasificar como un problema de:

a) Planeación Agregada

b) Mezclas

c) Programación

d) Distribución

e) Combinación

II. TOMA DE DECISIONES

Modelo 1

(Decisiones de Producción) Gracias al informe que usted realizó de la competencia, se pudo construir el modelo matemático de Producción de Sillas para optimizar sus resultados, obteniéndose los siguientes resultados con el programa LINDO.

MAX 36 X1 + 40 X2 + 45 X3 + 38 X4 + 35 X5 + 25 X6

SUBJECT TO

2) 8 X1 + 12 X3 + 8 X5 + 4 X6 <= 1280 (Espigas largas)

3) 4 X1 + 12 X2 + 12 X4 + 4 X5 + 8 X6 <= 1900 (Espigas cortas)

4) 4 X1 + 4 X2 + 4 X3 + 4 X4 + 4 X5 + 4 X6 <= 1090 (Patas)

5) X1 + X5 + X6 <= 190 (Asientos pesados)

6) X2 + X3 + X4 <= 170 (Asientos ligeros)

7) 6 X1 + 4 X3 + 5 X5 <= 1000 (Travesaños pesados)

8) 4 X2 + 5 X4 + 6 X6 <= 1000 (Travesaños ligeros)

9) X1 <= 110 (Barrotes Capitán)

10) X2 <= 72 (Barrotes Camarada)

11) X5 + X6 <= 85 (Barrotes Americana)

12) X3 + X4 <= 93 (Barrotes Espl)

END

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 10294.0000

VARIABLE VALUE REDUCED COST DESCRIPCION (SILLAS)

X1 100.000000 .000000(CAPITAN)

X2 72.000000 .000000(CAMARADA)

X3 40.000000 .000000(AMERICANA ALTA)

X4 53.000000 .000000(AMERICANA BAJA)

X5 .000000 .999999(REY ESPAÑOL)

X6 .000000 8.666665(REINA ESPAÑOLA)

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

2) .000000 3.194444

3) .000000 2.611111

4) 30.000000 .000000

5) 90.000000 .000000

6) 5.000000 .000000

7) 240.000000 .000000

8) 447.000000 .000000

9) 10.000000 .000000

10) .000000 8.666669

11) 85.000000 .000000

12) .000000 6.666668

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

COEF INCREASE DECREASE

X1 36.000000 6.666668 .999999

X2 40.000000 INFINITY 8.666669

X3

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