Cosas Que Pasan

1) Medidas de tendencia central o de posición: El objetivo es encontrar un único valor que represente el conjunto de datos.

Media Aritmética: Es la suma de valores dividida por la cantidad de valores.

Mediana: Es el valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales previo ordenamiento de los mismos.

Moda: Es la observación que más se repite en el conjunto de datos.

Media Ponderada: Se utiliza cuando al menos una observación o dato tiene una ponderación o importancia relativa diferente.

Media Geométrica: Se utiliza para promediar porcentajes que se han obtenido como una variación porcentual. Variación porcentual= Valor final-Valor Inicial/Valor Inicia

2) Medidas de dispersión o variabilidad: El objetivo es saber que tan dispersos se encuentran los datos alrededor de su valor medio.

Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo, describe la distancia máxima absoluta.

Desviación media absoluta: Mide cuanto se desvía cada observación de la media. Debe ser absoluta porque los valores negativos anularían el cálculo.

Varianza: Es el promedio de las observaciones con respecto a su media elevadas al cuadrado. No se puede interpretar porque esta al cuadrado, pero se puede comparar con otras varianzas para saber que parámetro fue más volátil.

Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza. Mide lo que en promedio cada observación se aleja de la media.

Coeficiente de variación: Es una medida relativa de dispersión de los datos. Determina el grado de dispersión de un conjunto datos con respecto a su media. CV= Desviación estandar/media*100

3) Medidas de forma de la distribución de los datos: El objetivo es conocer la forma que tiene la distribución de los datos y relacionarla con las medidas de tendencia central para tomar decisiones.

Distribución Simétrica o normal: Un criterio inicial para analizar la asimetría puede ser la mediana. Si el 50% de los datos se acomodan a la izquierda de ella, y el restante 50% a la derecha, esta sería una distribución simétrica. En este caso coinciden las 3 medidas de tendencia central: media=mediana=moda.

Distribución Asimétrica Positiva: se presenta cuando las frecuencias más altas se ubican a la izquierda de la medida de tendencia central, indicando que la ocurrencia de datos grandes es menor. En este caso, la gráfica de la distribución de frecuencias tendrá una cresta alta a la izquierda (mayores frecuencias) y una cola larga hacia la derecha.

Distribución Asimetrica Negativa: concentra las mayores frecuencias en los valores altos, con una gráfica que muestra una cresta al lado derecho de la medida de tendencia central y una cola larga que mira hacia la izquierda.

Existen varios coeficientes que permiten medir el sesgo o asimetría, destacándose los denominados coeficientes de Pearson; estos toman como

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