Cuetionario Pronosticos De La Emanda

1. ¿Qué es hacer un pronóstico?

Pronosticar es determinar hoy los recursos de acción que tomarían en el futuro, es decir, estima la demanda futura de productos y servicios y los recursos necesarios para producirlos.

2. Nombre tres razones fundamentales por las que los gerentes de operaciones deben pronosticar.

 Planeación de nuevas instalaciones: estas actividades estratégicas requieren de pronostico a largo plazo de la demanda de productos existentes y nuevos, de forma que los gerentes de operaciones puedan tener por anticipado suficiente tiempo para construir fabricas e instalar procesos a fin de poder producir los productos y servicios cuando estos se requieran.

 Planeación de la producción: los gerentes de operaciones necesitan pronosticar a mediano plazo, de forma que puedan conocer por anticipado el tiempo necesario para tener lista la capacidad de producción para producir estas demandas mensuales variables.

 Programación de la fuerza de trabajo: los gerentes de operaciones necesitan pronósticos a corto plazo, de manera que tengan el tiempo suficiente para efectuar los cambios en la fuerza de trabajo necesarios para producir las demandas semanales.

3. Nombre y escriba tres métodos cualitativos de pronósticos utilizados en los negocios actuales.

a) Consejo de comité ejecutivo

El comité puede utilizar información proveniente de todos los ámbitos de la organización, y puede utilizar analistas de apoyo que proporcionen estudios según se requiera. Este tipo de pronósticos tiene tendencia a ser un pronóstico negociado, por lo tanto no refleja situaciones extremas que pudieran estar presentes de haber sido preparados por una persona. Este procedimiento es el método de pronóstico más común.

b) Método Delphi

Este método se utiliza para lograr un consejo dentro de un comité. En este método los integrantes responden anónimamente a una serie de preguntas en sesiones sucesivas. Cada respuesta se realimenta en cada sesión a todos los participantes y entonces el proceso se repite. Este método es comúnmente utilizado para pronósticos de ventas nuevas.

c) Encuesta a la fuerza de ventas

Se trata de un pronóstico popular en aquellas empresas que tienen un buen sistema de comunicación y vendedores que atienden directamente a los clientes.

¿ Qué métodos cualitativos de pronósticos serian apropiados para productos nuevos?.

Método Delphi

4. Describa la manera en que los pronósticos son una parte integral de la planeación de los negocios.

Un pronóstico es información con cierto grado de probabilidad de lo que pudiera pasar. El resultado de la planeación y operación de la empresa está directamente ligada a la certeza de los pronósticos. El papel de los directivos y gerentes es administrar los elementos del negocio que conducen al logro de los objetivos. De una u otra manera los directivos “presienten” lo que pasará. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones, sus decisiones son mucho mejores si se apoyan en cifras cuantificadas por una herramienta estadística ya que de esta manera se parte de una cifra base más conservadora.

5. Describa brevemente los pasos en el análisis de regresión lineal.

El análisis de regresión simple es un modelo que utiliza el método de los mínimos cuadrados para identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes presentes en n conjunto de observaciones históricas. Si los datos históricos forman una serie de tiempo, la variable independiente es el periodo y la variable dependiente son las ventas. La regresión supone una casi normalidad, lo que quiere decir que los valores observados de la variable dependiente se supone estarán distribuidos normalmente a ambos lados de su media y el error estándar del pronóstico es constante conforme nos vamos a lo largo de la línea de tendencia.

6. El análisis de regresión lineal se basa en la identificación de variable independientes y en la recolección de datos históricos para dichas variables. Nombre algunas variables independientes para poder pronosticar esas variables dependientes:

a) Demande de servicios hospitalarios

b) Estudiantes que se escriben a escuelas de administración

c) Ventas del puesto local de hamburguesas

d) Servicio del departamento de policía del condado.

7. Nombre los cuatro componentes o patrones de datos de la demanda a largo plazo en los pronósticos.

La tendencia: se ilustra como una línea de pendiente ascendente o descendente.

Ciclos: es un patrón de datos que puede abarcar varios años antes de que se repita.

Estacionalidad: es un patrón de datos que se repite después de un periodo, generalmente un año.

Fluctuación aleatoria: es un patrón que resulta de variaciones aleatorias o de causas no explicadas.

8. Explique lo que significa dar rangos a un pronóstico.

Cuando el análisis de regresión lineal genera pronósticos para periodos futuros, estos son solo estimaciones y están sujetos a un error. Una manera de tratar con el erro es desarrollando intervalos de confianza para los pronósticos.

9. Defina y describa el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.

Coeficiente de correlación: explica la importancia relativa de la relación entre y y x; el signo de r indica la dirección de dicha relación, y el valor absoluto de r la magnitud de la relación. r puede asumir cualquier valor entre -1 y +1. El signo de r esta siempre igual al signo de b. Una r negativa indica que los valores de y y de x tienden a moverse en direcciones opuestas, y una r positiva indica que los valores de y y de x se mueven en la misma dirección.

Coeficiente de determinación: este coeficiente es el cuadrado del coeficiente de correlación. La modificación aparentemente insignificante, de r a r2, nos permite pasar de medidas subjetivas de relación a una medida más específica. El coeficiente por lo tanto indica que parte de la variación total en la variable dependiente y queda explicada por x o por la línea de tendencia.

10. ¿Cuáles son los tres tipos de variaciones de la variable dependiente y en el análisis de regresión lineal?

• Variación total: es la suma de las desviaciones al cuadrado de cada uno de los valores de y respecto a su media y.

• Variación explicada: es la suma de las desviaciones al cuadrado de los valores Y ubicados en la línea de tendencia, respecto a y.

• Variación no explicada: es decir la variación proveniente de fuentes aleatorias o sin identificar, es la suma de las desviaciones al

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