DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA: es un conjunto de teorías y métodos

1.1 DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA: es un conjunto de teorías y métodos

desarrollados para la recopilación, representación y el uso de datos sobre una

o varias características de interés con el objeto de tomar decisiones, extraer

conclusiones o emprender acciones.

1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es la parte de la estadística que se encarga

de organizar, resumir y describir las características principales de los datos.

Generalmente se resumen en forma tabular, grafica o numérica. El análisis se

limita en si mismo a los datos coleccionados y no se realiza inferencia alguna o

generalizaciones acerca de la totalidad de donde provienen esas

observaciones.

1.3 ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Es la que trata de estimar las

características de una población a través del estudio de una muestra.

1.4 CONCEPTOS BÁSICOS:

POBLACIÓN: Es una colección finita o infinita de elementos con

características comunes. Ejemplo: las personas, libros de una biblioteca, etc.

Algunas poblaciones son finitas y pueden conocerse; otras pueden ser infinitas

y abstractas: Ej. el conjunto de hoteles, establecimientos comerciales de una

ciudad o el conjunto de todas las piezas fabricadas por una máquina.

VARIABLE: Toda característica que puede tomar diferentes valores (Ej.

número de hijos, precio de la habitación) Las variables se suelen denotar por

letras mayúsculas: X, Y,...

Tipos de variables:

1. Cualitativas o Categóricas: aquellas que no son medibles, es decir,

aquellas cuyas observaciones no tienen carácter numérico. Expresan

cualidades o categorías. Ej. estado civil, sexo o profesión.(A las variables

cualitativas también se les llama atributos).

2. Cuantitativas: aquellas que son medibles, es decir sus observaciones

tienen carácter numérico. Estas se dividen a su vez en:

•Discretas: toman valores enteros en un conjunto numerable. Ej.

Número de habitaciones de un hotel, número de hijos de una familia, número

de obreros de una fábrica.

•Continuas: toman valores en un conjunto no numerable (los números

reales o un intervalo). Ej. peso, estatura.

MUESTRA: Es un subconjunto de la población. Se denota por n.

DATO: cada valor observado de la variable. Si representamos por X a la

variable, representaremos por xi cada dato diferente observado en la muestra,

el subíndice “i” indica el lugar que ocupa si los ordenamos de menor a mayor.

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

MEDICIÓN: La asignación o magnitud que se aplica a las categorías o clases

de acuerdo a ciertas reglas o símbolos. Una medición se puede definir como la

manera de obtener símbolos para representar propiedades de personas,

objetos, eventos o estados cuyos símbolos tienen la misma relación relevante

entre si igual a las entidades que representan.

ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Las escalas de medición son el conjunto de los posibles valores que

determinada variable puede tomar. Por tal razón, los tipos de escala de

medición están íntimamente ligadas con los tipos de variables a estudiar. Las

magnitudes de las observaciones cuantitativas se conocen como los valores

que una variable puede asumir. Dependiendo de la medición y de la esencia de

las variables, se obtienen diversas clases de datos que originan diferentes

escalas. Resulta imprescindible conocer el tipo de escala que representan los

datos, debido a que, de su esencia dependen las técnicas estadísticas que se

deberán aplicar para su análisis.

Al elaborar estadísticas con datos y su característica es necesario contarlas,

jerarquizarlas y medirlas, es por ello que, se utilizan las escalas de medición

como el proceso de asignar números o establecer una correspondencia uno a

uno entre objetivos y observaciones. Las escalas de medición sé clasifican de

la siguiente forma: Escala Nominal, Escala Ordinal, Escala de Intervalos y

Escalas de razón o Proporción.

Escala de Medición Nominal: Consiste en clasificar a los elementos,

personas, animales, etc, asignándoles símbolos o nombres. Los datos que se

obtienen para una variable cualitativa se miden en una escala nominal y

simplemente se clasifican en distintas categorías que no implican orden. La

escala nominal es la forma más débil de medición porque no se puede aplicar

operaciones aritméticas ni intentar el conteo de las diferencias dentro de una

categoría determinada o especificar cualquier orden o dirección a lo largo de

las diversas categorías.

Propiedades de la Escala Nominal

1. No intervienen mediciones, ni escala, en vez de esto solo hay cuentas o

conteos.

2. No existe un orden específico para esta categoría.

3. No presentan el cero.

4. No se basa en diferencia cuantitativa.

Ejemplos: Una muestra de personas puede clasificarse con base en la religión

profesada: (1) Cristianos; (2) Judíos; (3) Musulmanes; (4) Otros; y (5) Sin

Creencia alguna. O bien podrían clasificarse según el sexo, el color de los

ojos, algún partido político, etcétera. Otros ejemplos de escala nominal puede

ser el numero de placa de los vehículos, los números de los teléfonos de una

ciudad, la Cedula de Identidad de los habitantes de un país, etcétera.

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

El tipo de operación estadística más utilizada en la escala nominal es el conteo

de las frecuencias (distribuciones de frecuencias), con que se presentan las

características en las unidades de las respectivas subclases. Estas frecuencias

pueden ser presentadas con números absolutos, porcentajes y proporciones.

Además, puede calcularse la moda, razones, tasas de incremento, y el

coeficiente de contingencia. Tipos de gráficos: Diagrama de Barras.

Escala de Medición Ordinal: Establece una relación de orden entre los

elementos (personas, animales, objetos, etc.), en atención a una característica,

sin que reflejen distancia entre ellos.

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