DEPARTAMENTO DE ADSCRIPCIÓN: DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

Diseñar modelos experimentales para analizar e interpretar los resultados para la toma de decisiones en el área de Ingeniería Industrial.

1. PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y SU PAPEL EN LA INVESTIGACION (4 hrs.)

1.1 La variabilidad y la investigación (1 hr.)
1.2 ¿Qué es es diseño experimental? (1 hr.)
1.3 Principios básicos (1 hr.)
1.4 Directrices generales (1 hr.)

2. EXPERIMENTOS CON UN FACTOR (DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO CON UN CRITERIO DE CLASIFICACION (14 hrs.)

2.1 Introducción (2 hrs.)

2.2 Planteamiento de hipótesis y modelos estadísticos (2 hrs.)
2.2 Análisis estadístico (ANOVA) (4 hrs.)
2.3 Comparaciones múltiples (2 hrs.)
2.4 Verificación de Supuestos (2 hrs.)
2.5 Análisis de casos (2 hrs.)

3. DISEÑO CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN (10 hrs.)

3.1 Introducción (1 hr.)
3.2 ANOVA de diseño de bloques (2 hrs.)
3.3 ANOVA de diseño de cuadrado latino (3 hrs.)
3.4 Verificación de supuestos (2 hrs.)

3.5 Análisis de casos (2 hrs.)

4. DISEÑOS DE EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES (12 hrs.)

4.1 Ventajas (1 hr.)
4.2 Experimentos con dos factores

4.2.1 ANOVA (2 hrs.)
4.2.2 Comparaciones múltiples (1 hr.)
4.2.3 Verificación de supuestos (1 hr.)

4.2.4 Gráficas de interacción (1 hr)

4.3 Diseño y análisis de experimentos con tres factores (3 hrs.)
4.4 Experimentos multifactoriales análisis de casos (3 hrs.)

5. DISEÑO FACTORIAL 2k (12 hrs.)

5.1 Introducción (1 hr.)
5.2 El diseño 2k  (2 hrs.)
5.3 Efectos diseño 2k (4 hrs.)
5.4 Algoritmo de Yates (1hr.)
5.5 Adición de puntos centrales al diseño 2k ( 2 hrs.)

5.6 Análisis de casos (2hrs.)

6. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS (INTRODUCCION) (4 hrs.)

6.1 Diseño 2k-p  fracción un medio (2 hrs.)
6.2 Análisis de casos (2 hrs.)

 Modalidades de enseñanza aprendizaje