DETERMINACION DE MUESTRAS ESTADISTICA

Determinación de muestras

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

La formula que se usara será pues se conoce el tamaño de la población.

P (Z)=0.95 si Z=1.96

p=0.7

q=0.3 (resultado de la condición de p+q=1)

N=58,500

E=0.05 (5% de error).

n = (1.96)²(0.7) (0.3) (58500)

(58500)(0.05)²+ (1.96)²(0.7) (0.3)

=47194.05

147.0567

=320.92

Se deberán pesar 321 sacos de alimento.

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

La formula que se utilizara será pues no se conoce el tamaño de la población.

Z=1.96

p=q=0.5 (debido a que no se cuenta con antecedentes del estudio)

E=0.1 (10% de error).

N=(1.96) ²(0.5)(0.5)

(0.1) ²

=0.9604

0.0100

=96.04

El tamaño de la muestra es de 96 mujeres

3.- Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

La formula a utilizar es ya que se conoce el tamaño de la población.

Z=1.96 (Para un 95% de confianza)

p=0.5

q=0.5

N= 480 niños

E= 4%=0.04

n= (1.96) ²(0.5)(0.5)(480)

(480)(0.04) ²+(1.96) ²(0.5)(0.5)

= 460.992

1.7284

=266.71

Por tanto el tamaño de la muestra es de 267 niños.

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