DETERMINACION DE MUESTRAS

Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra por cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza del 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se deben pesar?

Fórmula n=Z²pqN__

NE²+Z²pq

n= 58500

p= 0.7

q=1-0.7=0.3

Z= 1.96

E= 5%= 0.05

(1.96)² (0.7) (0.03)(58500) = (3.8416) (0.7)(0.3) (58500) =

(58500)(0.05)²+(1.96)²(0.7)(0.3) (58500)(0.0025)²+(3.8416)(0.7)(0.3)

47194.05 = 47194.05 = 320.93

146.25+0.8067 147.05

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero desea garantizar el nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

Fórmula n=Z²pq__

E²

p= 0.5

q=1-0.05=0.5

Z= 1.96

E= 10%= 0.10

(1.96)² (0.5) (0.5)(58500) = (3.8416) (0.5)(0.5) = (3.8416) (0.25 =

(0.10)² (0.1) (0.1)

0.9604 = 96.04

(0.1)

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado. En determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños (as) en la zona. Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95% y un porcentaje de error de 4%.

Fórmula n=Z²pqN__

NE²+Z²pq

n=480

p= 0.5

q=1-0.05=0.5

Z= 1.96

E= 4%= 0.04

(1.96)² (0.5) (0.5)(480) = (3.8416) (0.5)(0.5) (480) =

(480)(0.04)²+(1.96)²(0.5)(0.5) (480)(0.0016)²+(3.8416)(0.5)(0.5)

460.99 = 460.99 = 266.71

0.7680+0.9604 1.7284

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