DIFERENTES TIPOS DE PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS

que procedimientos estadisticos son utilizados para la descripcion adecuada de la información

DIFERENTES TIPOS DE PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS

Cada procedimiento es aplicable a un tipo particular de datos en una situación determinada. No importa tanto conocer los detalles del funcionamiento de cada técnica (ordenadores) como entender en términos generales qué hace y por qué. En estos caracteres se basa la elección del procedimiento. Algunos de los procedimientos más usuales son:

Posición de una muestra: Dada una muestra univariante, planteamos estimar la media poblacional. Podemos calcular una estimación puntual o, mejor, un intervalo. Podemos construir un contraste de significación para la hipótesis de que la media poblacional sea igual a un valor predeterminado.

- Posición en dos muestras: Dadas dos muestras independientes, ¿cuál es la diferencia que existe entre las medias poblacionales? ¿es significativa la diferencia?

- Problemas de regresión: Dadas las observaciones de una variable respuesta, Y, y de un conjunto de variables impulso (X's), se trata de encontrar una curva que permita predecir Y a partir de las X's.

- Análisis de series temporales: Predecir una serie temporal en función de su propia historia o/y de los valores presentes y pasados de otras variables relacionadas.

ANOVA (Análisis de la varianza): Dadas las observaciones de una variable respuesta, su variabilidad total se descompone en un conjunto de "efectos" atribuibles a las variables impulso y a sus combinaciones (interacciones).

- Técnicas multivariantes de reducción de datos, de agrupación, de discriminación. Técnicas para datos categóricos.

como y cuando se debe aplicar la media aritmética

La media aritmética se usa con frecuencia para comparar poblaciones aunque es más apropiado acompañarla de una medida de dispersión.se interpreta como “punto de equilibrio” o “centro de masas” del conjunto de datos ya que tiene la propiedad de equilibrar las desviaciones de los datos respecto de su propio valor

Expresada de forma mas intuitiva podemos decir que la media aritmética es la que nos sirve para obtener la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación. Ejemplo

Si en una habitación hay tres personas la media del dinero que tienen en sus bolsillos seria el resultado de tomar todo el dinero de los tres y dividirlo a partes iguales entre cada uno de ellos.

Ventajas

* Es la medida de tendencia central más usada.

* El promedio es estable en el muestreo.

* Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).

* Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.

* Presenta rigor matemático.

* En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.

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