Determinación del coeficiente pluviométrico de tres regiones de Colombia
Enviado por Liz Silva • 18 de Noviembre de 2015 • Informe • 1.450 Palabras (6 Páginas) • 103 Visitas
Determinación del coeficiente pluviométrico de tres regiones de Colombia
Christian Alvarado 41121126
Daniela Perez 41131002
Liz Adriana Silva 40132020
Universidad de la Salle
ÍNDICE
- Objetivo………………………………………………………………...Pág. 2
- Objetivos específicos……………………………………………….…Pág. 2
- Marco teórico…………………………………………………………..Pág. 2
- Fórmulas empíricas …………………………………………………..Pág. 3
- Otros métodos…………………………………………………………Pág. 4
- Cálculos, gráficos y cartografía………………………………………Pág. 6
- Resultados y comentarios…………………………………………….Pág. 6
Objetivo
Determinar el coeficiente pluviométrico de tres regiones de Colombia (Amazonia, Andina y Caribe, respectivamente) en base a la información de lluvias mensuales encontrada en el IDEAM de cada una de ellas en un rango determinado de años.
Objetivos específicos
- Comprender qué es el coeficiente pluviométrico.
- Emplear la media multianual para determinar el coeficiente pluviométrico.
- Aprender a graficar adecuadamente el coeficiente pluviométrico en función de los meses.
Marco teórico
La precipitación tiene su origen en la condensación de la humedad atmosférica que, luego de formar las nubes, cae a la superficie terrestre en forma líquida o sólida.
Los registros que se obtienen de una estación pluviométrica (Figura 1) representan las “lluvias diarias” en la estación, o sea, las precipitaciones totales cada 24 horas. A partir de las lluvias diarias se calculan las lluvias mensuales y las lluvias anuales en la estación, para el período de registro. Estos valores se representan luego para análisis, en forma de tablas o diagramas de barras, conocidos como “hietogramas”.[pic 1]
Figura 1. Estación pluviométrica. Tomada de www.ecologia hoy.com
Se llama “lluvia media mensual multianual” al promedio en N años de las lluvias mensuales de meses del mismo nombre, así, por ejemplo, la “lluvia media de Enero” o “lluvia media mensual multianual de Enero” corresponde al promedio de las lluvias mensuales registradas en Enero en el período de N años.
El promedio de las lluvias anuales en un período de N años de denomina “lluvia media anual” o “lluvia media multianual”.
En una serie de observaciones, a medida que cada uno de los intervalos de tiempo (día, semana, mes, etc.) sobre el cual se calcula la altura de las precipitaciones sea más corto, será mayor la dispersión de las observaciones en torno a la media, además, la curva de distribución de las frecuencias se hará cada vez más asimétrica.
Cálculos, gráficos y cartografía (Ver hojas anexas)
Obtención del coeficiente pluviométrico
El coeficiente pluviométrico se define como la relación existente entre “lo que llovió” y “lo que ha debido llover”.
La información necesaria para calcular el coeficiente pluviométrico se encuentra en el registro de lluvias mensuales de una determinada región y una longitud de registro dada en años.
Las lluvias mensuales se obtienen a partir de la siguiente fórmula:
[pic 2]
Por ejemplo:
Año | Enero | Febrero | Marzo | … | Diciembre | Total anual |
1971 | E71 | F71 | M71 | … | D71 | (Pa) 71 |
1972 | E72 | F72 | M72 | … | D72 | (Pa) 72 |
. . . | . . . | . . . | . . . | . . . | . . . | . . . |
2014 | E14 | F14 | M14 | … | D14 | (Pa) 14 |
Para cada mes se realiza el siguiente procedimiento:
- En el caso del mes de Enero, primero se realiza la sumatoria de todos los valores de ese mes en todos los años, que en este caso 43.
∑E= E71+E72+…+E14
- El promedio de las lluvias mensuales para el mes de Enero será:
[pic 3]
- La media multianual se obtiene a partir de:
[pic 4][pic 5]
[pic 6]
- CP (Coeficiente pluviométrico), como ejemplo se mostrará el CP para el mes de Enero, esto se hace para cada mes:
[pic 7]
Resultados y comentarios
- Información: IDEAM (Instituto de hidrología, meteorología y estudios ambientales)
Fecha de proceso: 2014/11/21
Tipo de estación: PM
Estación: 48010020
Depto: Amazonas
Municipio: Puerto Nariño
Corriente: Loreto Yacu[pic 8]
AÑO | ENERO | FEBRE | MARZO | ABRIL | MAYO | JUNIO | JULIO | AGOST | SEPTI | OCTUB | NOVIE | DICIE | VR ANUAL |
1991 | 483 | 409 | 379 | 393 | 552 | 509 | 271 | 263 | 334 | 218 | 412 | 220 | 4443 |
1992 | 289 | 459 | 396 | 308 | 265 | 562 | 264 | 221,8 | 147,6 | 307,1 | 419,8 | 374 | 4013,3 |
1993 | 215 | 285,1 | 333 | 527,1 | 235,5 | 24,3 | 141,4 | 166,1 | 300 | 206,3 | 175,3 | 336,9 | 2946 |
1994 | 337,5 | 228,6 | 238,9 | 136,6 | 214,7 | 177 | 137,6 | 151,8 | 27,5 | 99 | 94,4 | 148,7 | 1992,3 |
1995 | 302,8 | 78,2 | 136,3 | 237,5 | 140,2 | 95,5 | 44 | 10 | 0 | 15 | 56,8 | 257,6 | 1373,9 |
1996 | 106,2 | 49,2 | 76,4 | 106,8 | 51,3 | 3,3 | 50,9 | 93,3 | 278,4 | 326,3 | 40,8 | 122,2 | 1305,1 |
1997 | 91,5 | 271,3 | 306,1 | 179,9 | 245,6 | 194,4 | 0 | 19,9 | 115,8 | 87,6 | 50,5 | 542,3 | 2104,9 |
1998 | 223,9 | 236,6 | 136,6 | 153,1 | 188 | 51,5 | 20,5 | 24,4 | 84,1 | 160,9 | 49,7 | 72,1 | 1401,4 |
1999 | 246,5 | 245 | 55 | 160 | 226,1 | 117,6 | 100,8 | 75 | 216,3 | 83,1 | 236 | 404,6 | 2166 |
2000 | 185,3 | 60 | 307,6 | 460 | 267 | 260,3 | 320,6 | 221,7 | 308,3 | 281,3 | 196,9 | 661,2 | 3530,2 |
2001 | 904,6 | 408 | 496 | 478 | 286 | 355 | 211 | 245 | 152,8 | 127,3 | 108 | 524 | 4295,7 |
2002 | 562 | 618 |
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| 270 | 273 | 351,4 | 264 | 419 | 235 | 283 | 450 | 3725,4 |
2003 | 203 | 468 | 378 | 442 | 510 | 160 | 64,6 | 42 | 268 | 325 | 355 | 58 | 3273,6 |
2004 | 95 | 144,2 | 101 | 64 | 179 | 257 | 78 | 50 | 121 | 124 | 143 | 46 | 1402,2 |
2005 | 233,9 | 239 | 267 | 357 | 435 | 656 | 138 | 221 | 340 | 731 | 565 | 1060 | 5242,9 |
2006 | 980 |
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| 41,3 | 113 | 145 | 157 | 183 | 1619,3 |
2007 | 184 | 101,7 | 86,2 | 211 | 228,5 | 343,1 | 199,4 | 71,5 | 107,7 | 32 | 45,5 | 690,5 | 2301,1 |
2008 | 1307 | 956,7 | 1126 | 1008 | 784,4 | 387,2 | 234,3 | 199,1 | 172 | 175,9 | 105,7 | 111,2 | 6567,5 |
2009 | 323,8 | 214 | 295,5 | 281,9 | 155,1 | 83,8 | 104,5 | 150,3 | 85,2 | 120,5 | 139,5 | 205,7 | 2159,8 |
2010 | 215,2 | 221,6 | 254,3 | 241,7 | 198,1 | 167 |
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| 1297,9 |
2011 | 253,4 | 327,6 | 426,7 | 317,7 | 172,1 | 183,2 | 217,3 | 120,6 | 125,2 | 118,6 | 183,1 | 328,9 | 2774,4 |
2012 | 385,9 | 387,9 | 384,6 | 220,9 | 90,9 | 153,8 | 130,1 | 123,5 | 87,2 | 165,6 | 223,5 | 153,6 | 2507,5 |
2013 | 344,6 | 207 | 212,9 | 222,7 | 180,3 | 109,3 |
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| 1276,8 |
Tabla 1. Información de las lluvias mensuales de la región del Amazonas en un período de 22 años. Fuente: IDEAM
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