Diferentes tipos de muestreo probabilísticos

Diferentes tipos de muestreo probabilísticos

Muestreo Aleatorio simple

Estratificado

Conglomerado muestreo sistemático

Muestreo por área

Muestreo Probabilístico: Cuando la Muestra se Elige Al Azar

Tipos de muestreo probabilísticos:

1) Muestreo aleatorio simple: es el método donde la muestra es seleccionada de manera que cada elemento o individuo o población tienen las mismas posibilidades de ser incluidas.

Técnica: muestra aleatoria mas básica. En el muestreo aleatorio simple se utiliza: N para representar el tamaño de la población y n para representar el tamaño de la muestra. Procedimiento: se define a la población en estudio, se confeccionan una lista de todos los individuos, se concreta el tamaño de la muestra, y se extraen al azar los elementos.

Otro concepto: Se define la población y se confecciona una lista de todos los individuos, se concreta el tamaño de la muestra y se extraen al azar los elementos.

2) Muestreo Estratificado: es el método donde una población se divide en subgrupo denominado: estratos. Estratos se define mediante algunas características comunes: sexo, población, edad, profesión. En los estratos se selecciona al azar una muestra de cada estrato.los estratos tienen que ser homogéneos es decir que entre más parecidos sean entre sí, es mejor.

Procedimiento: definir la población de estudio, determinar el tamaño de la muestra requerida, establecer los estratos o subgrupos, seleccionar y extraer de cada estrato la cantidad de individuos que formaran parte de la muestra total aplicando el procedimiento de muestra aleatoria simple.

Ejemplo: Se quiere determinar la proporción de fumadores entre los pobladores de una comunidad, según el sexo. Se fijó que el tamaño de la muestra debe ser de 300 individuos. Si las mujeres representan el 55% de los habitantes y por tanto los hombres el 45% restante, se escogerían al azar para integrar la muestra un total de 165 mujeres y 135 hombres. Ellos representan el 55% y el 45% respectivamente de 300.

Los elementos de la muestra son proporcionales a su presencia en la población. Se divide a la población en uno o varios grupos o estratos con el fin de dar representatividad a los distintos factores que integran el universo o población de estudio. Para la selección de los elementos representantes de cada estrato se utiliza el método del muestreo aleatorio o al azar

Los estratos son homogéneos (sus elementos tienen las mismas características)

Por ejemplo, en la sección de 9no B de la UE “luis Sanabria sanchez”, se intenta relacionar la influencia de la variable alumnos “varones o hembras”, con la variable “aprobación del curso” en el área de matemática. Se recopila la información con el docente de la materia y la distribución queda de la siguiente manera:

Muestra estratificada de los alumnos varones y hembras de la sección de

9no “B”, UE “P. Felipe Salvador Gilij”

SEXO NRO DE ALUMNOS % DE LA POBLACIÓN MUESTRA % DEL ESTRATO

Varones 16 52 5 31

Hembras 15 48 5 33

Total 31 100 10 32

3) Muestreo Sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra Ejemplo: para una N = 600 y

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