EJERCICIOS DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD CON PROGRAMA LINDO

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ

FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA QUIMICA INDUSTRIAL

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EJERCICIOS DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD CON PROGRAMA LINDO

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CÁTEDRA: ´Investigación de Operaciones

CATEDRÀTICO: Ing. Vilma Calderon Flores

ALUMNA:

• Mejia castillo Denisse lucero

SEMESTRE: VII–

FECHA:                        de Junio del 2019

HUANCAYO- PERÚ

2019

PROBLEMA 1:

1. Modelación mediante programación lineal

• Variables:

x1: Dólares invertidos en la empresa mineras

x2: Dólares invertidos en la empresa de servicios.

• Función Objetivo:

              Max Z = 10x1 + 6x2 (max 10x1+6x2)

• Restricciones:

s.t.

x1+x2<=  50000

8x1+4x2 <=  300000

x2<=  30000

 end

1. Solución por programa de lindo

LP OPTIMUM FOUND AT STEP      2

        OBJECTIVE FUNCTION VALUE

        1)      400000.0

  VARIABLE        VALUE          REDUCED COST

        X1     25000.000000          0.000000

        X2     25000.000000          0.000000

       ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

        2)         0.000000          2.000000

        3)         0.000000          1.000000

        4)      5000.000000          0.000000

 NO. ITERATIONS=       2

Solución:

 ; ; [pic 5][pic 6][pic 7]

1. Análisis de sensibilidad por lindo

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

                           OBJ COEFFICIENT RANGES

 VARIABLE         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

                                  COEF          INCREASE         DECREASE

       X1                  10.000000         2.000000         4.000000

       X2                  6.000000         4.000000         1.000000

                           RIGHTHAND SIDE RANGES

      ROW         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

                                 RHS          INCREASE         DECREASE

        2              50000.000000      2500.000000     12500.000000

        3            300000.000000    100000.000000     20000.000000

        4              30000.000000         INFINITY      5000.000000

Variables básicas x1, x2

Rangos de los coeficientes Objetivo

Básicas:

X1 🡪 [pic 8]

X2 🡪 [pic 9]

PROBLEMA 2:

1. Modelación mediante programación lineal

• Variables:

x1: # de pupitres producidos por semana.

x2: # de sillas producidos por semana

x3: # de mesas producidos por semana.

• Función Objetivo:

              Max Z = 5000x1+6000x2+3000x3 (max 5000X1 + 6000X2 + 3000X3)

• Restricciones:

s.t.

5X1 + 3X2 + 2X3 <= 150                

3X1 + 4X2 + 3X3 <= 120                

4X1 + 5X2 + 1X3 <= 200                        

End

1. Solución por el programa  lindo

LP OPTIMUM FOUND AT STEP      2

        OBJECTIVE FUNCTION VALUE

        1)      190909.1

  VARIABLE        VALUE          REDUCED COST

        X1        21.818182          0.000000

        X2        13.636364          0.000000

        X3         0.000000       1454.545410

       ROW   SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

        2)         0.000000        181.818176

        3)         0.000000       1363.636353

        4)        44.545456          0.000000

 NO. ITERATIONS=       2

Solución:  ; ; [pic 10][pic 11][pic 12]

1. Analisis de sensibilidad por lindo

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

                           OBJ COEFFICIENT RANGES

 VARIABLE         CURRENT        ALLOWABLE        ALLOWABLE

                                  COEF              INCREASE              DECREASE

       X1                5000.000000         5000.000000           499.999969

       X2                6000.000000         666.666626             1777.777710

       X3                3000.000000         1454.545410            INFINITY

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