ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

ESTADISTICA DESCRIPTIVA ACTIVIDAD


Enviado por   •  30 de Septiembre de 2018  •  Biografía  •  2.175 Palabras (9 Páginas)  •  502 Visitas

Página 1 de 9

[pic 1]

Diario Metacognitivo

  • UNIDAD 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA         
  • Tema discutido-Semana 5-6:

“Medidas de dispersión: desviación estándar, varianza, rango semiintercuartil, coeficiente de variación. Medidas de asimetría: primer y segundo coeficiente Pearson, media asimétrica.”

Datos interesantes discutidos:

  • ¿Qué cosas fueron difíciles?

Utilizar la fórmula de varianza corregida para hallar el error que se comete en las operaciones.

 

  • ¿Cuáles fueron fáciles?

Hallar la dispersión estándar utilizando la media como referencia.

 

  • ¿Qué aprendí?

Aprendí a utilizar las medidas de dispersión para conocer las diferencias o variaciones que existen entre los datos.

  • Incluir practica dirigida 3 totalmente resuelta, guía de laboratorio 5. Búsquedas de información y otros

PRACTICA DIRIGIDA No.03

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

1. Dada la siguiente distribución de frecuencias acumuladas, corresponde al número de software de la especialidad que conocen una muestra de 300 alumnos de ingeniería de la URP:

No. Software:               1       2        3       4        5

Alumnos (F):                 5      12      27     35     50

Halle: a) la medida de tendencia central adecuada. Explique y dé significado.

           b) la medida de dispersión adecuada. Explique y dar significado.

No. Software

f

F

X2f

Xf

1

5

5

5

5

2

7

12

28

14

3

15

27

135

45

4

8

35

128

32

5

15

50

375

75

Total

50

 

671

171

a) La medida de tendencia central más adecuada es la media aritmética porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

 = ( Σ X.f ) / n = 171/50 = 3.42 = 3                        [pic 2]

El promedio de N° de Software que conocen 50 alumnos es 3.

b) La medida de dispersión más adecuada es la desviación estándar porque no hay presencia de valores extremos en los datos.

S = √ ( ( Σ X2.f / n ) - ()2 ) = √ ( ( 671 / 50 ) - (3.42)2 ) = 1.31[pic 3]

El promedio de diferencias de los 50 datos y  = 3.42 es 1.31.[pic 4]

2. Los siguientes datos corresponden a número de proyectos realizados en ciertas Compañías de Ingenieros del Distrito de Miraflores:

No. Proyectos:                1             2           3             4            5            6             7            8

Compañías (Hi):           0,02       0,23      0,33       0,45      0,65       0,90       0.97

Halle la medida de tendencia y dispersión adecuadas. Dar significados.

No. Proyectos

f

h

H

Xf

X2f

1

0.02n

0.02

0.02

0.02n

0.02n

2

0.21n

0.21

0.23

0.42n

0.84n

3

0.10n

0.1

0.33

0.30n

0.90n

4

0.12n

0.12

0.45

0.48n

1.92n

5

0.20n

0.20

0.65

1n

5n

6

0.25n

0.25

0.90

1.5n

9n

7

0.07n

0.07

0.97

0.49n

3.43n

8

0.03n

0.03

1

0.24n

1.92n

Total

n

1

 

4.45n

23.03n

...

Descargar como (para miembros actualizados) txt (15 Kb) pdf (359 Kb) docx (179 Kb)
Leer 8 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com