ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y DIFERENCIAL APLICADA A LA CALIDAD

DEFINICION DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

Parte de la estadística encargada de extraer y organizar los datos procedentes de un conjunto de observaciones.

Pasos Investigación Estadística

• Problema, Recogida y Organización de Datos Análisis e Interpretación. Conclusiones y decisiones

• Relación estadística / calidad

• Es posible desarrollar una investigación estadística para identificar fuentes de problemas.

Conceptos:

Población: Conjunto de objetos, individuos o sucesos cuyas propiedades queremos analizar.

Muestra: Subconjunto de la población objeto de estudio.

Variable Aleatoria: Conjunto de datos recogidos para llevar a cabo un estudio estadístico. Pueden ser:

Cualitativa: Los datos no son numéricos.

Cuantitativa: Si son numéricos. Pueden ser a su vez:

Continuos.

Discretos.

Frecuencia: Número de veces que se repite un valor dentro de una muestra.

Parámetros de centralización: los que explican la tendencia mayoritaria de los datos muestrales.

Media: Suma de datos observados entre número de datos.

Media Poblacional: ?

Media Muestral: X

Moda: Valor que más veces se repite en los datos.

Mediana: Número tal que, si se ordenan los datos creciente o decrecientemente es mayor que una mitad y menor que la otra.

Parámetros de dispersión: Son los que explican cómo se aleja un dato de un parámetro de centralización. Pueden ser:

Recorrido o Amplitud: Diferencia entre el valor máximo y el mínimo de la distribución.

Cuartiles: Marcan los cuartos de la distribución Q1, Q2 (Mediana) y Q3.

Representación gráfica: Diagrama BoxPlot.

Varianza: Media aritmética de las deviaciones de las medias elevadas al cuadrado.

Varianza Poblacional: ?²

Varianza Muestral: S²

Desviación Estándar: Raíz cuadrada positiva de la varianza.

COMO SE APLICA LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA A LA CALIDAD

En cada uno de los factores causantes de variabilidad en los procesos. Factores conocidos industrialmente como 6 M’s (materiales, mano de obra, métodos, maquinas, medio ambiente y mediciones).

Analizando las causas más importantes que inherentes al proceso y que hacen que haya variación.

Conocer términos como: causas no asignables y causas asignables; y entender cuáles de ellas son las que deben analizarse para controlar un proceso.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN LA CALIDAD

Del desarrollo de los concepto y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico Diferencial de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control en la evolución de la empresa, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento del sistema.

Muchos son los que por desconocimiento de la forma en que funcionan los procesos tienden a efectuar prolongados y obstinados análisis en la búsqueda de las razones que dieron lugar a la variación de los costos en relación a los estándares o a los registrados en el período anterior, cometiendo el error de adoptar medidas de ajuste, cuando en realidad las variaciones respondían a la naturaleza misma del proceso, por lo que los ajustes dan origen a mayores diferencias en el futuro.

Las empresas que no adopten esta nueva metodología sufrirán el choque frente a empresas de categoría mundial que lo aplican en forma metódica.

DIAGRAMA DE BARRAS

Se utiliza para representar los caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. En el eje horizontal, o eje de abcisas, se representan los datos o modalidades; en el eje vertical o de ordenadas, se representan las frecuencias de cada dato o modalidad.

Sobre el eje horizontal se levantan barras o rectángulos de igual base (que no se superpongan) cuya altura debe ser proporcional a la frecuencia que representan.

Ejemplo:

La siguiente tabla muestra el numero de mascotas de atendidas en una semana.

Perro Gatos Hurones Pájaros Hámsters Lagartos

17 12 8 5 4 2

Graficamos

Los diagramas de barras reúnen los datos en categorías, lo que permite comparar valores de cada categoría rápidamente.

DIAGRAMA DE PUNTOS

Los diagramas de puntos sirven para presentar gráficamente tablas en las cuales se consideran únicamente una variable y una cantidad asociada a cada valor de la misma.

Hay dos tipos de diagramas de puntos. Los dos muestran esencialmente la misma información, sólo que en diferente forma y con diferente propósito. La construcción de estos diagramas se describe a continuación:

a) El primer tipo de diagrama de puntos se construye colocando en el eje horizontal los valores de la variable (los cuales en muchos casos

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