Elementos Estaditicos

1.7 cuales son los componentes de una investigación estadística.

En estadística se usa la palabra población para referirse no solo a personas sino a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio. Se puede definir como un conjunto de unidades o ítems que comparten algunas notas o peculiaridades que se desean estudiar, se pueden dar en medias o datos porcentuales. Los especialistas en estadística emplean la palabra muestra para describir una porción escogida de la población. Genéricamente una muestra es una parte, más o menos grande, pero representativa de un conjunto o población, cuya características deben reproducirse lo más aproximado posible.

Para describir muestras y poblaciones se emplean mediciones como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar. Una estadística es una característica de una muestra y un parámetro es un parámetro es una característica de una población.

El diseño de la investigación allí encontraremos el termino experimento, allí definimos un evento como uno de un evento como uno o más de los resultados posibles de hacer algo, y un experimento como la actividad que tendría como resultado tales eventos.

Las fases más importantes de una investigación estadística son:

• Definición del problema

Una formulación o definición del problema incluye:

Enunciado del problema

Se debe especificar claramente la pregunta que se debe responder y la población de datos asociada a la pregunta.

Selección de las variables dependientes a ser estudiadas

Identificación de las variables independientes que puedan afectar la variable dependiente o variable respuesta. Un numero de preguntas básicas son resueltas en esta etapa, según si la variable es medible y el grado de precisión.

• Diseño del experimento

El diseño del experimento involucra decisiones relacionas como:

Numero de observaciones a ser tomadas

Técnica de muestreo

Modelo matemático usado para describir el experimento.

El número de observaciones no es arbitrario. Un objetivo del diseño es poder obtener conclusiones validas a partir de un número mínimo de observaciones. Un paso esencial en el diseño del experimento es alcanzar un modelo matemático apropiado, el modelo define la variable respuesta, como una función de las variables independientes que son estudiadas.

• Colección de datos

Etapa que exige más tiempo en la investigación y es necesario ajustarse a reglas estrictas ya que de los datos se espera extraer la información deseada

• Tabulación y descripción de los resultados.

Aquí los datos muéstrales se exponen de manera clara y se ilustran con representaciones tabulares y graficas; además se calculan las medidas estadísticas apropiadas al proceso inferencial que haya escogido.

• Análisis

La etapa

...