Epidemiologia

Epidemiologia.

Estudio de la distribución y de los determinantes de los estados o acontecimientos relacionados con la salud de determinadas poblaciones, y la aplicación de este estudio al control de los problemas sanitarios.

QUE SON LAS MEDIDAS DE ASOCIACION

En epidemiología, las medidas de asociación son indicadores que miden la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como resultado) está asociada o relacionada con un determinado factor (que se presume como su causa).

Medidas que expresan la fuerza de la asociación entre variables. Se entiende por asociación a la dependencia estadística entre dos sucesos, o variables. Consideraremos dos tipos de medidas de asociación: el riesgo relativo (RR) y el riesgo atribuible (RA).

QUE SE ENTIENDE POR RIESGO RELATIVO:

Riesgo Relativo (RR): Se obtiene del cociente entre el riesgo de enfermedad o muerte de un grupo que denominaremos expuestos, y el riesgo en los no expuestos, este modo de utilizar el término es sinónimo de razón de riesgos.

Alternativamente, se obtiene de la razón de la IA en expuestos dividida por la IA en no expuestos. El termino RR se ha utilizado como sinónimo de razón de ventaja, y de razón de DI; esto se debe a que en enfermedades "raras" (por ejemplo la mayoría de las neoplasias malignas) estas cantidades son aproximadamente iguales.

Así, definiremos las siguientes dos medidas de asociación:

RR=(Tasa incidencia expuestos)/(Tasa incidencia no expuestos)

Interpretación:

RR < 1 significa que aquellos sujetos expuestos al factor de riesgo (variable independiente) tienen un menor riesgo de presentar la enfermedad (variable dependiente). Indica asociación negativa, posible factor de protector.

RR = 1 significa que el riesgo es el mismo en ambos grupos. Indica ausencia de asociación.

RR > 1 significa que la exposición confiere un riesgo mayor. Indica asociación positiva, factor de riesgo.

Conforme al resultado se aleja más de la unidad, la asociación entre el factor y la enfermedad es más fuerte.

Después seguir para ver si

Totales

Incidencia de la enfermedad

Aparece la enfermedad La enfermedad no aparece

Primero seleccionar Expuesto a b a + b a/(a+b)

No expuesto c d c + d c/(c+d)

Riesgo relativo (RR)=(Riesgo en expuestos)/(Riesgo en no expuestos )=(a/(a+b))/(c/(c+ d))

En este tipo de estudio el riesgo relativo puede calcularse directamente

Razón de Odds (OR): Cociente de las probabilidades en favor de la exposición entre los casos a/c, divididas por las existentes entre los controles b/d, lo que queda reducido a ad /bc.

odds=(Probabilidad de que evento)/(Probabilidad de que el evento no ocurra)=P/(1-P)

La diferencia de probabilidad y posibilidad

P = probabilidad

P / (1 – P) = Posibilidad

Primero seleccionar

Casos

(Con enfermedad) Controles

(Sin enfermedad)

Después de medir exposición previa Con antecedente de exposición a b

Sin antecedente de exposición c d

ratio =(Posibilidad de que un caso se haya expuesto )/(Posibilidad de que control se haya expuesto)=(a/c)/(b/d)=ad/bc

Factor de Riesgo Caso Control

Presente a b a + b

Ausente c d c + d

total a + c b +d a + b + c + d

Medida de asociación:

Odds Ratio (OR) = Odds de expresión entre casos / odds de exposición entre controles.

OR =((a/c))/((b/d))=ad/bc

OR = ((a/b))/((c/d))=ad/bc

Pero dado que no podemos interpretar el odds de enfermedad (por el diseño de un caso control), es mejor interpretarlo como el OR de la exposición.

Estudios cohortes

En un estudio de cohortes, los individuos, todos ellos inicialmente sin la enfermedad de interés, se clasifican en función de su exposición o no a o los factores de riesgo en el estudio.

Pacientes en estudio son seguidos durante un período de tiempo, comparando la frecuencia con que aparece el efecto o respuesta entre los expuestos y entre los no expuestos.

Los resultados del estudio dependen del seguimiento de la cohorte, ya que es necesario conocer y evaluar cambios en la exposición. Los individuos han sido contactados tras su inclusión en el estudio y deberán ser contactados en posteriores ocasiones. (Saben) Causas de fallecimientos y el número de estos Identificar los casos nuevos o incidentes.

Pasos de un estudio de cohorte

Definir la pregunta del estudio

Seleccionar la población de estudio

Medir la exposición

Seguimiento de los participantes

Determinación del resultado de interés

Análisis de los datos

Interpretación de los resultados

RAZON DE MOMIOS

Expuestos No expuestos

Casos a b

Controles c d

RM=(Odds en expuestos)/(Odds en no expuestos)

RM = (a/b)/(c/d)=(a X d)/(b X c)

Este tipo de medida de asociación es usada para estudios de tipo transversal, casos y controles.

RAZON DE PREVALENCIA

Medidas epidemiológicas puras:

Tasas de prevalencia: se expresa generalmente en tasas porcentuales o usando otro múltiplo de 10 según sea la magnitud de la prevalencia encontrada.

Razón de prevalencia (RP). La que se obtiene calculando el cociente entre la prevalencia encontrada en el grupo expuesto a un eventual factor en relación con la prevalencia de grupos no expuestos o con diferente nivel de exposición (ej. Distintos niveles socioeconómicos).

Diferencia de prevalencia (DP; Prevalence difference), la que corresponde a la diferencia entre la prevalencia de sujetos expuestos menos la de los no expuestos (por tanto posee unidades de medida). Este indicador puede ser utilizado para el cálculo de otras medidas epidemiológicas relacionadas con la estimación del riesgo en la población derivado de la exposición (Riesgo Atribuible porcentual en expuestos o RAP), y el efecto esperado en la prevalencia global considerando la remoción del factor de riesgo en la población (riesgo atribuible poblacional porcentual o RAP%).

(DP) = Prevalencia expuestos - Prevalencia no expuestos

Odds de prevalencia (prevalence-odds): puesto que la información de un

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