Estadistica Actual

PROBABILIDAD

TRABAJO COLABORATIVO # 2

APORTE INDIVIDUAL

OSCAR ANDRES RINCON OCHOA

CC.1070918249

PRESENTADO A:

ELKIN ORLANDO VELEZ

TUTOR DE PROBABILIDAD

GRUPO: 100402_220

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍAS E INGENIERÍAS

ECBTI

INGENIERIA ELECTRONICA

BARRANQUILLA

2015

EJERCICIOS CAPITULO 4

VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

EJERCICIO 7

Un piloto privado desea asegurar su avión por 50.000 dólares. La compañía de seguros estima que puede ocurrir una pérdida total con probabilidad de 0.002, una pérdida de 50% con una probabilidad de 0.01 y una de 25% con una probabilidad de 0.1. Si se ignoran todas las otras pérdidas parciales, ¿que prima debe cargar cada año la compañía de seguros para obtener una utilidad media de US $5000

SOLUCIÓN:

μ_x= E (x)= ∑_x▒⦋ x*f(X)´⦌

μ_x= E(x) = (x * 0.002 + (x * 0.01) + (x * 0.1)

μ_x = E (x) = 0.002 + 0.01x + 0.1x

500 = 0.112x

500/0.112 = x

x = 4464.28

El valor de la prima que la compañía debe carga cada año es de 4464.28

EJERCICIOS CAPITULO 5 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD

EJERCICIO 3

¿Cuál es la probabilidad de que una mesera se rehusé a servir bebidas alcohólicas a dos menores si ella verifica al azar las identificaciones de 5 estudiantes de entre 9 estudiantes, de los cuales 4 no tienen la edad legal para beber?

P [x=2]= (5/2) (4/3) / (9/5)=0,3174*100→P[x=2]= 31,74%

La probabilidad de rehusarse a servirle bebida a dos menores es de 31,74%.

b.- ¿Cuál es la probabilidad de que al revisar las identificaciones de los 5 estudiantes del grupo de 9, no encuentre ninguna que sea de alguno que no tenga la edad legal para beber?

P[x=0]=(5/0)(4/5)/(9/5)=0,0079*100= 0,79%

EJERCICIOS CAPITULO 6 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD

EJERCICIO 6

En una panadería se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribución normal de media 100 g y desviación típica 9. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 80 g y la media?

μ_x=100 y σ = 9

P(80 < x < 100 ) = z_(1= (x-μ)/σ)=(80-100)/9=-20/9= -2.22

P(80 < x < 100 ) = z_(1= (x-μ)/σ)=(100-100)/9= 0/9=0.00

P(-2.22 < z < 0.00) = p(z < 0.00) – (1-p(z >2.22)

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