Estadistica

En este tutorial vamos a tratar los temas de correlacion de Pearson y regresión lineal . comenzamos con la correlacion de Pearson esta se puede definir …. (lee el cuadro) … Es decir ver si existe o no relación entre dos variables y determinar qué tan fuerte es esta relación

Aquí se puede observar la fórmula de correlación donde el numerador está dada por la covarianza de la muestra X y Y y el denominador por la desviación estándar de X y Y, Ahora el resultado que obtendremos al revisar la correlación de Pearson va ser un numero comprendido de -1 y + 1 siendo los signos indicadores de la pendiente de la recta de regresión.

Hay que tener en claro que la correlación de Pearson es un indicie que mide el grado de covariacion entre distintas variables pero relacionadas linealmente

Las hipótesis a probar van a ser de tipo correlaciónales como (leer lo que esta entre comillas)

Esto se entiende como … (lee el primer cuadro de abajo).. o puede ser…. (el segundo cuadro abajo) La correlacion de Pearson no va a evaluar causalidad

Dentro de las variables que son 2 la prueba en si …(lee cuadro) la noción de causa efecto es decir determinar si una variable es dependiente y la otra independiente se puede establecer teóricamente pero la prueba no considera dicha casualidad. La correlacion de Pearson (cuadro ) osea ver la relación entre los datos de una variable con el grupo de datos de la otra.

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