Estadistica

1. Vincent Cuomo es el gerente de crédito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de externder un créito de 100.000 dólares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de vestidos. Vincent clasifica a sus clientes en 3 categorias: riesgo malo, promedio y bueno, pero no sabe en qué categoría puede colocar a este nuevo cliente. Su experiencia inidca que 20% de las compañias semejantes se consideran riesgo malo, 50% son riesgo promedio y 30% son riesgo bueno. SI se extiende el crédito, la ganancia esperada para las de riesgo malo llega a -$15.000 dólares, para las de riesg promedio es de $10.000 dólares y para las de riesgo bueno es de $20.000 dólares. Si no extiende el crédito, le fabricante de vestido recurrirá a otro fabricante textil. La fábrica puede consultar a una organización dedicada a la clasificación de créditos que cobra $5.000 dólares por compañía evaluada. Para las compañías con historial crediticio muestra los porcentajes dada a cada una de las tres posibles evaluaciones de crédito de la organización:

Clasificación real del crédito |

Evaluación de créditos | Malo | Promedio | Bueno |

Malo | 50% | 40% | 20% |

Promedio | 40% | 50% | 40% |

Bueno | 10% | 10% | 40% |

a) Desarrolle una formulación para el análisis de decisiones de ste problema mediante la identificación de las opciones posibles y los estados de la naturaleza y después construya la matriz de pago.

b) Cuál es la opción óptima según la regla de decisión de Bayes, si se supone que no consulta a la organización de evaluación de créditos?

c) Encuentre el VEIP Indica esta respuesta que se debe recurrir a la organización de evaluación?

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