Estadística Inferencial En La Cosecha De Rábano

“La Estadística Inferencial comprende las técnicas con las que, con base

únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones

sobre una población o proceso estadístico.” (6:1)

La Estadística Inferencial comprende el establecer ciertos juicios o

conclusiones con respecto a algo, después de haber examinado solo una parte

de ello. Así, se ofrece una muestra gratis de un nuevo producto alimenticio en

un supermercado; se prueba un pedazo de pastel para saber si ya está frío; un

cocinero prueba la sopa para ver si necesita un poco más de sazón; y se ve un

programa de televisión durante unos minutos antes de decidirse a cambiar de

canal, en realidad está muestreando. (12:185)

Es decir que con la Estadística Inferencial se infieren o inducen conclusiones

acerca de una población, con base a la muestra. Sus herramientas son el

muestreo y la teoría de probabilidad. Ejemplo: con base a una muestra

seleccionada de 2,500 bombillos producidos por una fábrica, pudo

determinarse que el porcentaje de bombillos defectuosos de toda la producción

de la fábrica es del 7%.

USO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

¿Cuál es el papel del estadístico dada la descripción de los problemas

estadísticos? Se han estado efectuando observaciones y recopilando datos

durante siglos, y además se han utilizado los datos como base para la predicción y

la toma de decisiones sin la ayuda de la Estadística. ¿Qué es, entonces, lo que

pueden ofrecer los estadísticos y la Estadística?

La Estadística es un área de la ciencia que se ocupa de la extracción de

información a partir de datos numéricos y su uso en las inferencias acerca de una

población de la cual se obtienen los datos. En algunos aspectos el estadístico

cuantifica la información y estudia varios diseños y procedimientos de muestreo,

buscando el procedimiento que produzca una cantidad especificada de

información en un caso dado a un costo mínimo. Por lo tanto, una gran

contribución de la Estadística reside en el diseño de experimentos y encuestas,

reduciendo así el costo y su tamaño. La segunda gran contribución es la

realización de las propias inferencias. El estadístico estudia varios procedimientos

inferenciales, buscando el mejor proceso estimado o para la toma de decisiones

en un caso dado. Más importante aún, el estadístico proporciona información

acerca de la bondad del procedimiento inferencial. Cuando se predice, convendría

saber algo respecto al error de la predicción. Al tomar una decisión, se desea

conocer la posibilidad de que tal decisión sea correcta. Los sistemas humanos

internos de predicción y toma de decisiones

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