Estadística - Investigacion

a. Estadística descriptiva

Se encarga del análisis descriptivo de un grupo de datos, utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

b. Variable continúa.

Variable cuantitativa que toma valores del campo de los números reales y se puede medir. Ejemplo: la talla, el peso, la temperatura.

c. Variable discreta.

Variable cuantitativa que toma valores enteros no negativos y se pueden contar o numerar. Ejemplo: El número de hijos, número de estudiantes, numero de hermanos.

d. Variable nominal.

Variable cualitativa que no considera un orden en su categoría de clasificación. Ejemplo: Nacionalidad, sexo, estado civil.

e. Variable categórica.

También llamada cualitativa, son aquellas que indican una cantidad o atributo de la población. No son numerales. Ejemplo: clase social, grado de instrucción, sexo.

NIVELES DE INVESTIGACIÓN

1. EXPLORATORIO: Se plantean cuando no existe un cuerpo teórico que ilumine el

fenómeno observado; su función es el reconocimiento e identificación de

problemas.

No hay preguntas que conduzcan a problemas precisos, se exploran áreas

problemáticas. Se trata de investigación cualitativa; por lo que no se requiere de

manejo estadístico.

2. DESCRIPTIVO: Describe fenómenos sociales o clínicos en una circunstancia

temporal y geográfica determinada. Su finalidad es describir y/o estimar

parámetros.

Se describen frecuencias y/o promedios; y se estiman parámetros con intervalos de

confianza. Ejm. los estudios de frecuencia de la enfermedad: Incidencia y

Prevalencia.

3. RELACIONAL: No son estudios de causa y efecto; la estadística solo demuestra

dependencia entre eventos; Ejm. los estudios de asociación sin relación de

dependencia.

La estadística es bivariada nos permite hacer asociaciones (Chi Cuadrado) y

medidas de asociación; correlaciones y medidas de correlación (Correlación de

Pearson).

4. EXPLICATIVO: Explica el comportamiento de una variable en función de otra(s);

por ser estudios de causa-efecto requieren control y debe cumplir otros criterios de

causalidad.

El control estadístico es multivariado a fin de descartar asociaciones aleatorias,

casuales o espurias entre la variable independiente y dependiente. Ejm. Chi2 de

Mantel-Haenszel.

...