Evidencia 1 diseño de experimentos.

Objetivo:  

• Comprender la manera de realizar los diferentes problemas de prueba de hipótesis.

Procedimiento:

1. Primeramente realicé una búsqueda en fuentes confiables de las etapas de un diseño experimental
2. Posteriormente plasmé en el documento la descripción detallada de cada etapa.
3. Más tarde realicé los cálculos necesarios para resolver el ejercicio
4. Para finalizar llené mi rúbrica con los pasos necesarios.

Resultados:

1. Etapa: reconocer y establecer el problema:

Como lo dice su nombre, reconocer el proceso o problema que se necesita eficientar.

1. Etapa: Selección de factores, niveles y rangos:

En este paso se selecciona la variable del proceso para posteriormente diseñar el experimento

1. Etapa: Selección de variable de respuesta:

En este especifico caso se selecciona las siguientes variables:

• La restricción
• Orden de ejecución
• Tamaño de la muestra

1. Etapa: Selección de diseño experimental:

En esta etapa gracias al estudio estadístico se puede tomar una decisión de niveles y rangos.

1. Etapa: Realizar el experimento:

Este paso es fundamental, ya que se empieza a realizar el experimento tomando en cuenta los 4 anteriores pasos

1. Etapa: Análisis estadístico de los datos:

Se realiza el análisis estadístico de los datos y en base a los resultados, se escoge la mejor opción del proyecto

1. Etapa: Conclusión y recomendaciones:

Esta parte desde mi punto de vista es vital, ya que se pueden sacar conclusiones acerca del proceso y poder identificar cuales variables están afectando el dicho proceso, de ahí podemos partir para mejorarlo con ayuda de herramientas estadísticas

1. Realiza los siguientes ejercicios. Toma en cuenta las muestras x1 y x2, registradas en la siguiente tabla:

1. Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ ≠ 100, con [pic 2]= 0.05 si tomamos una muestra de x1, de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza conocida, σ = 2.5 con [pic 3]= 0.05.

Desviación:

• 2.81577

                Promedio:

• 101.000

                Tabla x :

• 1.004494

                Si la T calculada cae en la región de rechazo se rechaza la Ho

        Conclusión:

Con base a los resultados obtenidos, se puede declarar que hay suficiente evidencia para rechazar Ho ya que la media es de 100.

1. Prueba la hipótesis de que H0: µ1 = µ2 y H1: µ1 > µ2 si tomamos dos muestras: una de x1 de tamaño n1 = 10 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, respecto a dos poblaciones de varianzas conocidas σ12 = 3.5 y σ22 = 4.2 con [pic 4]= 0.05.

Promedio:

Desviación 1:

• 100.5      

Desviación 2:

• 100.75

Tabla Z :

• -01522

Decisión:

Si la T calculada cae en la región de rechazo, se rechaza Ho

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