HORARIO

EJERCICIO 1

1. Los números aleatorios seleccionados son 08, 18,11, 02, 41 y 54. ¿Qué tiendas se
   eligieron? Usted tiene que seleccionar la tienda correspondiente al número de
   identificación:
   1. 08 = 303 Louisiana Av
   2. 18 = 5155 SMain
   3. 11 = 3501 Monroe St
   4. 02 = 2652 W Central Av
   5. 41 = N/A
   6. 54 = N/A

1. Utilice la tabla de números aleatoriospara seleccionar su propia muestra de
   establecimientos. La muestra deberá ser de 8 establecimientos realizada en una hoja de
   Excel.
   1. 08 = 303 Louisiana Av
   2. 00 = 2607Starr Av
   3. 20 = 6725 W Central
   4. 16 = 1234 W Sylvania Av
   5. 06 = 3382 Lagrange St
   6. 01 = 309 W Alexis Rd
   7. 17 = 4624 Woodville Rd

       8. 22 = 2036 Woodville Rd

C)   Una muestra consta de cada séptimo establecimiento. El número 03 es el punto de
      partida. ¿Qué establecimientos se incluirán en la muestra?
      1. 09 = 149 Main St
      2. 16 = 1234 W Sylvania Av
      3. 23 = 1316 Michigan Av

D)  Suponga que una muestra consta de tres establecimientos, de los cuales dos son
      propiedad corporativa y uno del administrador. Seleccione una muestra adecuada. C =
      Corporativo. A=Administrador
      1. 00 = 2607 Starr Av, Tipo: C
      2. 02 = 2652 W Central Av Tipo: C
      3. 06 = 3382 Lagrange St Tipo: A

EJERCICIO 3

1. Según los números escogidos de antemano se obtuvo lo siguiente:

05 = Bob Schmidt Chevroleet

20 = Great Lakes Ford Nissan

59 = NO EXISTE EN LA LISTA

21 = Grogan Towne Chrysler

31 = Southside Lincoln Mercury

28 = Rouen Chryslerleep Eagle

1. Con la tabla se obtuvo los siguientes números:

20 = Great Lakes Ford Nissan

13 = Dunn Chevrolet

17 = Doyle Pontiac Buick

01 = Autofair Nissan

07 = Brondes Ford

1. Con el número 04 como punto de partida y escogiendo cada séptimo distribuidor se obtuvo la siguiente muestra.

04 = Yark Automotive Group 1

10 = Thayer Chevrolet/Toyota

18 = Franklin Park Lincoln Mercury

25 = Mathews Ford Oregon, Inc

32 = Valiton Chrysler

EJERCICIO 4

1. Seleccione una muestra aleatoria de cuatro agentes. Los números aleatorios son: 02, 59, 51, 25, 14, 29, 77, 69 y 18. ¿Qué distribuidores se incluirán en la muestra?

Denker Brett

Wood Tom

Keisser Keith

Priest Harvey

1. Utilice la tabla de números aleatorios para seleccionar su propia muestra de cuatro agentes. Se utilizó la segunda sección de la tabla, de izquierda a derecha, usando los primeros 2 números:

O’ Donnell Jim

Riker Craig

Smithers rob

Miller Ken

1. Una muestra consta de cada séptimo distribuidor. El número 04 se selecciona como punto de partida. ¿Qué agentes se deben incluir en la muestra?

04 Farley Ron

11 Hinckley Dave

18 Priest Harvey

25 Wood Tom

EJERCICIO 5

1. Posibles muestras de tamaño dos extraída de una población finita de tamaño cuatro. (12,12,)(12,14), (12,16) 3 muestras (12,14),(12,16) 2 muestras (14,16) 1 muestras
2. Aplicando la formula de combinaciones, se obtiene el mismo resultado. nCr = nl/rl (n — rl! = 9! / 2! x(4 — 2) = 4x3x21/21x21= 6

EJERCICIO 6

EJERCICIO 9

1. ¿Cuántas muestras de 3 son posibles?
   N=6
   n=3
   Ncn=N!n!N-n!
   
   6c3=6!3!6-3!=72066=72036=20

1. . Enumere todas las posibles muestras de 3 y calcule el número medio de casos en cada muestra.
   
   MUESTRA | SOCIOS | Nº CASOS | SUMA | MEDIA |
   1 | Ruud, Wu, Sass | 3, 6, 3 | 12 | 4,00 |
   2 | Ruud, Wu, Flores | 3, 6, 3 | 12 | 4,00 |
   3 | Ruud, Wu, Wilhelms | 3, 6, 0 | 9 | 3,00 |
   4 | Ruud, Wu, Schueller | 3, 6, 1 | 10 | 3,33 |
   5 | Ruud, Sass, Flores | 3, 3, 3 | 9 | 3,00 |
   6 | Ruud, Sass, Wilhelms | 3, 3, 0 | 6 | 2,00 |
   7 | Ruud, Sass, Schueller | 3, 3, 1 | 7 | 2,33 |
   8 | Ruud, Flores, Wilhelms |3, 3, 0 | 6 | 2,00 |
   9 | Ruud, Flores, Schueller | 3, 3, 1 | 7 | 2,33 |
   10 | Ruud, Wilhelms, Schueller | 3, 0, 1 | 4 | 1,33 |
   11 | Wu, Sass, Flores | 6, 3, 3 | 12 | 4,00 |
   12 | Wu, Sass, Wilhelms | 6, 3, 0 | 9 | 3,00 |
   13 | Wu, Sass, Schueller | 6, 3, 1 | 10 | 3,33 |
   14 | Wu, Flores, Wilhelms | 6, 3, 0 | 9 | 3,00 |
   15 | Wu, Flores, Schueller | 6, 3, 1 | 10 | 3,33 |
   16 | Wu, Wilhelms, Schueller | 6, 0, 1 | 7 | 2,33 |
   17 | Sass, Flores, Wilhelms | 3, 3, 0 | 6 | 2,00 |
   18 | Sass, Flores, Schueller | 3, 3, 1 | 7 | 2,33 |
   19 | Sass, Wilhelms, Schueller | 3, 0, 1 | 4 | 1,33 |
   20 | Flores, Wilhelms, Schueller | 3, 0, 1 | 4 | 1,33 |
     | TOTAL |   |   | 53,33 |

1. Compare la media de la distribución muestral de las medias con la de la media poblacional.
   
   MEDIA MUESTRAL | Nº DE MEDIAS | PROBABILIDAD |
   1,33 | 3 | 0,15 |
   2,00 | 3 | 0,15 |
   2,33 | 4 | 0,20 |
   3,00 | 4 | 0,20 |
   3,33 | 3 | 0,15 |
   4,00 | 3 | 0,15 |
     | 20 | 1,00 |
   
   MEDIA DE LA POBLACIÓN.
   
   μ=XN=3+6+3+3+0+16=166=2.67
   
   MEDIA MUESTRAL
   
   μX=Suma de todas la medias muestralesTotal de muestras=53.3320=2.67
   
   La media de la distribución muestral y la media poblacional son iguales.

EJERCICIO 10

1. ¿Cuantas muestras diferentes de tamaño 2 son posibles?

Son posible 10 muestras de tamaño 2

|X |Autos |Media Muestral |
|Hankish, Staliter |8,6|7 |
|Hankish, Eaton |8,4 |6 |
|Hankish, Barnes |8,10 |9 |
|Hankish, Harmon |8,6 |7 |
|Staliter, Eaton |6,4 |5 |
|Stalitier, Barnes |6,10 |8 |
|Skalitier, Harmon |6,6 |6 |
|Eaton, Barnes |4,10 |7 |
|Eaton, Harmon |4,6 |5 |
|Barnes, Harmon |10,6 |8 |

1. Enuncie todas las muestras posibles de tamaño 2 y calcule la media de cada una.

|Media |numero |Probabilidad |
|5 |2 |0,20 |
|6 |2 |0,20 |
|7 |3 |0,30 |
|8 |2 |0,20 |
|9 |1 |0,10 |
|  |10 |1,00 |

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